Data Scientist/Data Engineer im Bereich Markenführung (m/w/d)
Data Scientist/Data Engineer im Bereich Markenführung (m/w/d)
Data Scientist/Data Engineer im Bereich Markenführung (m/w/d)
Data Scientist/Data Engineer im Bereich Markenführung (m/w/d)
DATEV eG
Internet, IT
Nürnberg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 60.000 € – 77.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Scientist/Data Engineer im Bereich Markenführung (m/w/d)
Über diesen Job
Das ist das Arbeitsumfeld:
Wir sind ein interdisziplinäres Team aus Expert:innen für Marketing Technology, Data Engineering und Data Science. Bei uns arbeitest Du in einem modernen, kreativen Umfeld mit offener Kommunikation und echter Teamkultur. Wir fördern Innovation, den Austausch von Ideen und Deine persönliche Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Trainings und Weiterbildungen.
Gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft von DATEV – mit Leidenschaft und Freude an komplexen Herausforderungen.
Aufgabenschwerpunkte sind insbesondere:
In dieser hybriden Rolle arbeitest Du zu gleichen Teilen in den Bereichen Data Engineering und Data Science:
Data Engineering (50%):
- Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenpipelines auf der Databricks-Plattform.
- Du entwickelst und wartest ETL-Prozesse mit (Py)Spark.
- Du integrierst und verarbeitest Daten aus unterschiedlichen Quellen und nutzt dabei Delta Lake.
- Du erstellst und optimierst SQL-Abfragen für Analyse und Transformation.
Data Science (50%):
- Du entwickelst, trainierst und evaluierst ML-Modelle für Marketing-Use-Cases.
- Du bereitest Daten auf, führst Feature Engineering durch und transformierst sie in Python und SQL.
- Du erstellst reproduzierbare Pipelines und Notebooks und versionierst diese mit Git.
- Du visualisierst Ergebnisse und kommunizierst sie verständlich an Stakeholder.
Das suchen wir:
Erforderliche Skills: - Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Du verfügst über Erfahrung mit Databricks sowie fundierte Kenntnisse in Spark, Python und SQL.
- Du bist vertraut mit Delta Lake und bringst Know-how in Datenmodellierung mit.
- Du zeichnest Dich durch analytisches Denken und ausgeprägte Problemlösungskompetenz aus.
- Du kommunizierst komplexe Inhalte verständlich, arbeitest teamorientiert und hast sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch.
Das bieten wir: - Möglichkeit zur Arbeit im "Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Arbeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung
- Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
- Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit sowie zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und gegenseitigen Lernen
- und vieles mehr…
Das sind wir: DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Mehr als 9.000 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer über 800.000 Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC- und Cloud-Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich rund 14 Millionen Lohnabrechnungen ab. Wir sind eine starke und offene Community, in der die Menschen nicht nur schnell ankommen, sondern auch gerne bleiben. Dafür sorgt unsere Kultur von Sicherheit und Offenheit, die auf eine technologisch fortschrittliche Arbeitsumgebung trifft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. Die beste Zukunft entsteht in starker Gemeinschaft. #WirsindDATEV!Wir freuen uns auf die Bewerbung über unser Karriereportal und auf ein Kennenlernen. Um einen sicheren und effizienten Bewerbungsprozess zu gewährleisten, bitten wir auf der nächsten Seite um die Anlage eines Bewerbungsaccounts.
Kontakt:
Selina PichlerTelefon:
+49 (0911) 31953156E-Mail:
karriere@datev.de
Information about DATEV
Imprint
Data Protection