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xeomed GmbH

Marketing, Werbung

Nürnberg

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 51.000 € – 77.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

LEAD AI ENGINEER (M/W/D) – DIGITAL HEALTHCARE MARTECH & AI SYSTEMS

Über diesen Job

Wir brauchen dich als

LEAD AI ENGINEER (M/W/D) – DIGITAL HEALTHCARE MARTECH & AI SYSTEMS

Bist Du bereit, Teil eines Teams zu sein, das den Markt nicht nur bedient, sondern aktiv gestaltet?

Digital. Health. Excellence.

xeomed ist der führende Beratungs- und Umsetzungspartner für digitale Patient- und Arzt‑Journeys im Healthcare‑Markt. Unsere Kunden sind führenden Pharmaunternehmen. Unsere Vision: technologisch wegweisend, KI‑first, Orchestrator zwischen Mensch, Marke und Maschine.

Als Lead AI Engineer baust du das technische Rückgrat der agentischen xeomed‑Architektur und unserer Healthcare‑MarTech‑Lösungen. Du planst, entwickelst und verantwortest die technische Grundlage unserer digitalen Journeys – inklusive KI‑Workflows, Automationen, Datenpipelines und agentischer Systemarchitekturen. Du arbeitest eng mit Online Marketing, Redaktion, AI‑Spezialisten und Consulting zusammen und stellst sicher, dass Technologie, Daten und Journeys exakt ineinandergreifen.

Deine aufgaben:

  • Technische Gesamtverantwortung für Websites, digitale Journeys und Marketing‑Automation‑Setups
  • Planung, Aufbau und Weiterentwicklung der xeomed KI‑ und MarTech‑Architektur
  • Konzeption und hands‑on Umsetzung von System‑ und Lösungsarchitekturen
  • Etablieren technischer Standards, Quality Gates, Deployment‑ und Security‑Praktiken
  • Analyse von Daten, Logs und Metriken zur Optimierung von Systemen und KI‑Workflows
  • Übersetzen strategischer Kundenanforderungen in klare technische Roadmaps
  • Enge Zusammenarbeit mit Online Marketing, Redaktion, AI‑Spezialisten und Consulting
  • Sparringspartner für den Managing Partner in technologischen und datenbezogenen Fragen
  • Technischer Owner für Tool‑Stack, Integrationen und API‑Ökosystem
  • Sicherstellen skalierbarer, robuster und KI‑kompatibler Systeme (Web, Data, APIs, Automationen)

Du passt zu uns, wenn du

  • ein erfahrener Senior Engineer / Architect bist, der Systeme strategisch denkt und end‑to‑end aufbaut
  • mit modernen Web‑Stacks wie Next.js/React, Headless‑CMS‑Systemen (z. B. Contentful, Storyblok) und API‑First‑Architekturen vertraut bist
  • Erfahrung mit MarTech‑Systemen wie HubSpot, Pipedrive, Customer.io, Braze oder vergleichbaren Marketing‑Automation‑Tools hast
  • starkes Datenverständnis mitbringst und Metriken, Logs, Tracking‑Daten und Systemsignale sicher interpretieren kannst
  • Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines auf GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions) has
  • Kenntnisse in Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, Milvus) und Retrieval‑Systemen besitzt
  • mit KI‑Frameworks, LLM‑APIs, RAG‑Pipelines oder agentischer Logik gearbeitet hast (z. B. LangChain, LlamaIndex, Agent‑Frameworks)
  • sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder JAX mitbringst
  • Engineering selbstverständlich mit Journey‑Denken, Beratung und Business Impact verbindest
  • dich in einem KI‑first‑Umfeld wohlfühlst und kontinuierlich dazulernst
  • die Balance zwischen pragmatischer Umsetzung und technischer Exzellenz beherrschst
  • Architekturentscheidungen klar, strukturiert und nachvollziehbar begründen kannst

Was wir an dir schätzen:

  • Kommunikationsfähigkeit – offen, klar, verantwortungsbewusst
  • Innovationslust – du möchtest gestalten, nicht nur umsetzen
  • Leistungsbereitschaft – – du willst messbare Wirkung erzeugen
  • Verantwortungsbewusstsein – proaktiv, mutig, zuverlässig
  • Unternehmerisches Denken – Effizienz und Priorisierung im Fokus

was wir bieten:

  • Eine Rolle mit echtem Einfluss: du prägst das technische und KI‑operative Fundament von xeomed
  • Arbeiten in einer KI‑first‑Organisation: KI und Automatisierung sind Operating System, nicht Tool
  • Klare Positionierung im Zukunftsmarkt Digital Healthcare
  • Moderne Tools, Freiraum für Innovation und eine Zero‑Ticketing‑Kultur

So sehen deine ersten 6 monate aus :

  • Monate 1-2: Foundation & Quick Wins – Du verschaffst dir einen vollständigen Überblick über bestehende Systeme und lieferst parallel erste sichtbare Erfolge durch Pilot-Projekte.
  • Monate 3-4: Architektur & Standards etablieren – Du konzipierst und implementierst die Kern-Architektur für unsere KI-first MarTech-Plattform inklusive API-Ökosystem, Datenflüsse und technische Guidelines.
  • Monate 5-6: Scale & Optimierung – Du skalierst die ersten produktiven Systeme, optimierst Performance und Kosten, und präsentierst dem Leadership-Team deine Tech-Vision für die nächsten 12 Monate.

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

xeomed GmbH

Marketing, Werbung

51-200 Mitarbeitende

Nürnberg, Deutschland

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