Das Galileo Kompetenzzentrum widmet sich als zentrale Aufgabe der Weiterentwicklung des europäischen Satellitennavigationssystems Galileo. Gemeinsam mit den wissenschaftlichen Instituten und Einrichtungen des DLR werden u.a. die Performance von Galileo und anderen existierenden Systemen analysiert, neue Ideen und vielversprechende Technologien entwickelt, getestet und validiert sowie in enger Kooperation mit der Industrie zur Einsatzreife geführt.

Das erwartet dich

Die Abteilung Systemanalyse und Evolution hat eine zentrale Funktion. Sie analysiert bestehende Satellitennavigationssysteme, entwickelt Technologieszenarien für zukünftige Generationen und konzipiert Weltraummissionen. Die Kernkompetenzen der Abteilung liegen im Bereich des Systems Engineering, des System Modeling, des Requirements Engineering sowie der Simulation des Leistungsniveaus von Systemkomponenten und Diensten. Um die Auswirkungen von zukünftigen Technologien und Änderungen in der Beschaffenheit von Satellitennavigationssystemen zu analysieren nutzen und entwickeln wir einen „System und Service Volume Simulator“. Innerhalb unserer Simulationen werden alle Bereiche eines Globalen Satellitennavigationssystems (GNSS) analysiert. Betrachtet werden zum Beispiel die Auswirkungen von Weltraumwettereffekten auf die Orbits von Satelliten, Atmosphärenfehler auf Signalen, Sichtbarkeit von Bodenstationen und die Auswirkungen von Umwelteinflüssen auf den Endnutzer.

Deine Augaben

• Entwurf und Entwicklung von GNSS bezogenen Simulationen im Rahmen von S²VSE durch Analyse von bestehenden und neuen GNSS bezogenen Szenarien mit zugehöriger Literaturrecherche, Entwurf eines Simulationsmoduls basierend auf den Ergebnissen der Analyse, Entwicklung von neuen Modulen und Bibliotheken für die Simulation und Validierung der Ergebnisse
• Analyse der Anwendbarkeit von Methoden des Maschinellen Lernens für GNSS-bezogene Simulationen und anschließende Implementierung verschiedener Methoden des Maschinellen Lernens innerhalb von Simulationsmodulen, gefolgt von der Bewertung in verschiedenen Szenarien und Umgebungen
• Softwarewartung und Optimierung von aktuellen Simulationen und der Simulationsumgebung mittels Wartung und Erweiterung von bestehenden Komponenten mit Aktualisierung von Dokumentation und Unit Tests, Pflege und Verwaltung des dazugehörigen Version Control Systems, Integration von Modulen in die ausführende Simulationsumgebung sowie Wartung und Versionierung von bestehenden Integrationen

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Fachrichtung Informatik, Data Science oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
• gute Kenntnisse und Erfahrungen in Python
• Kenntnisse und Erfahrungen im Software Engineering und im Bereich Maschinelles Lernen
• verhandlungssicheres Englisch (Wort und Schrift)
• Team- und Kommunikationsfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise, Reisebereitschaft
• Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (falls projektbedingt erforderlich)

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1818) beantwortet dir gerne:

Sebastian Bernhardt 
Tel.: +49 8153 28 4311