Mit Begeisterung und Motivation machen wir unsere Modemarken OPUS und someday europaweit erfolgreich. Diesen Erfolg wollen wir mit unserem wachsenden Netzwerk weiter ausbauen. Wir denken Shopping neu. Wir haben große Ziele und arbeiten im Detail.

Unsere Logistik trägt mit intelligenten Prozessen und einer hochmodernen Anlage wesentlich dazu bei, dass unsere Kundinnen zufrieden sind. Und wir sie dauerhaft für uns gewinnen. Wir suchen neue Kolleg:innen, die mit Spaß und echtem Teamgeist dabei sind.

Als Analytics Engineer Logistics (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Logistik aktiv mit. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT und Management zusammen und entwickelst Lösungen, die echte Wirkung entfalten - strategisch, operativ und technologisch.

Unterstütze unser Team in Oelde (Region Münster, Bielefeld, Dortmund) oder bis zu 50% remote.

• Du entwickelst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, die unsere Geschäftsführung bei Investitionen, Automatisierung und Innovationen unterstützen
• Du bereitest komplexe Rohdaten so auf, dass sie als Grundlage für fundierte Ad-hoc-Analysen und operative Entscheidungen genutzt werden können
• Mit datengetriebenen Forecasts, Simullationen und KI-Modellen legst du die Grundlage für verlässliche Prognosen und belastbare Zukunftsentscheidungen
• Du stellst sicher, dass Dashboards und Reports stets aktuell, korrekt und handlungsorientiert sind – vom operativen Bereich bis zur Geschäftsführung
• Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen
• Du entwickelst intelligente Planungsmodelle, z. B. für den Personaleinsatz, und verknüpfst dabei Forecasts mit selbstlernenden Algorithmen
• Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Konsistenz und Aktualität
• Gemeinsam mit unseren Logistik-Stakeholdern initiierst du datengetriebene Projekte mit messbarem Impact – direkt im Tagesgeschäft und darüber hinaus

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang
• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake)
• Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von ETL/ELT-Prozessen – idealerweise mit Tools wie dbt, Stitch oder Airflow
• Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte
• Erfahrung mit Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI
• Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und mittels Forecasting, Simulationen oder Machine Learning relevante Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Idealerweise erste praktische Erfahrung mit Modellen zur Personal- oder Mengenplanung
• Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence
• Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Kommunikationsstärke, Teamgeist und ein gutes Gespür für die Anforderungen der Logistik und operativen Bereiche

• Nutze regelmäßige Hackathons und eine Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung (inkl. Zugriff auf LinkedIn Learning)
• Freu‘ dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR)
• Deine State-of-the-art-Devices zum Arbeiten nutzt du einfach auch privat
• Arbeite zeitgemäß und hybrid und mit 30 Urlaubstagen im Jahr
• Sportbonus, JobRad, Personalrabatte, Events und andere Benefits gibt’s für dich on top

• dbt
• Snowflake
• Looker
• Git
• Stitch
• Jira & Confluence