Über uns

SHIELD ist ein 36-monatiges Erasmus+-Projekt (2024-2027), das darauf abzielt, geschlechtsspezifische Gewalt (GBV) - insbesondere Stalking, Belästigung, Dating-Gewalt und Online-Grooming - unter Jugendlichen in Europa zu bekämpfen. Durch die Kombination von innovativer Künstlicher Intelligenz (KI) mit bewährten Praktiken der Jugendarbeit will SHIELD sowohl die Erkennung von GBV-Risiken als auch die Unterstützung von Opfern und gefährdeten Personen verbessern.

Ihre Aufgaben

• AI Chatbot & App-Entwicklung: Entwicklung und Schulung eines KI-gesteuerten Chatbots, um GBV-Indikatoren unter jungen Menschen in digitalen Umgebungen zu erkennen, zu markieren und darauf zu reagieren.
• Koordinierung der Datenerfassung und -analyse, um vielfältige, genaue Datensätze für das Training des Chatbots zu erstellen.
• Mitwirkung an Veröffentlichungen und Richtlinien, die sicherstellen, dass die Projektergebnisse strengen wissenschaftlichen und ethischen Standards entsprechen.
• Enge Abstimmung mit den Projektpartnern und interdisziplinäre Zusammenarbeit im Projektteam

Ihr Profil

Erforderlich ist / Einstellungsvoraussetzungen

ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom (Uni)) der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder anderer verwandter Ingenieurwissenschaften

Erwünscht sind / Von Vorteil sind

• Ausgeprägte Teamfähigkeit, Organisationstalent und starke Kommunikationskompetenzen. Gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse.
• Erfahrung in der Koordination internationaler Forschungs- oder Bildungsprojekte.
• Kenntnisse in der Entwicklung von KI oder NLP Anwendungen, idealerweise im Bereich Chatbots oder Textanalyse.
• Interesse an Themen wie KI Ethik, Jugendschutz, GBV Prävention und verantwortungsvollem Umgang mit Daten.
• Erfahrung in qualitativer oder quantitativer Forschung ist von Vorteil, aber nicht zwingend.

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Weitere Informationen

Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion).

Die Abteilung Wirtschaftsinformatik / VLBA steht unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. habil. Jorge Marx Gómez.

Kontakt

Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Prof. Dr. Jorge Marx Gómez, jorge.marx.gomez@uni-oldenburg.de