Deine Aufgaben bei Raynet

• Erstellung von Datenaufnahme- und -verarbeitungspipelines auf AWS
• Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Natural Language Processing (NLP)
• Deployment von Modellen auf AWS und Databricks
• Bereitstellung von Infrastruktur auf AWS (z.  S3 Buckets, EC2-Instanzen, EKS) unter Verwendung eines Infrastructure-as-Code-Tools wie Pulumi)
• Entwicklung von Dashboards und Schreiben von SQL-Abfragen
• Entwicklung von APIs

Was Du mitbringen solltest

• Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder anderen verwandten Bereichen
• Gutes Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift
• Erfahrung im Training und Einsatz von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich NLP (Natural Language Processing)
• Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Daten-Pipelines
• Kenntnisse in Python
• Kenntnisse in SQL
• Erfahrung mit Versionskontrolle (z.  Git)
• Erfahrung mit relationalen und dokumentenbasierten Datenbanken (z.  MongoDB und Vektordatenbanken)
• Erfahrung im Fein-Tuning von LLMs (Large Language Models) ist von Vorteil
• Analytische Denkweise, strukturierte Herangehensweise an Aufgaben und Problemlösungen
• Fähigkeit, selbstständig sowie im Team zu arbeiten

Was Dich erwartet

• Viel Platz für eigenverantwortliches Handeln, frische Ideen und neue Herausforderungen
• Flache Hierarchien, direkte Ansprechpartner und schnelle Entscheidungswege
• Vielfältige Aufgaben und Projekte in einem innovativen Umfeld
• Teamevents & Work-Life-Balance
• Individuelle Weiterbildungsmaßnahmen
• Ein anspruchsvoller, praxisnaher und zukunftsorientierter Job in einem international wachsenden Unternehmen
• Voll ausgestattetes und modernes Büro mit ergonomischen Arbeitsplätzen, hauseigenem Fitnessstudio und Sauna, Ladestationen für E-Bikes und E-Autos, kombiniert mit einer Panoramaterrasse über Paderborn

Kontakt

Human Resources Team
+49 (0) 5251 54009-0
bewerbungen@raynet.de