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ams-OSRAM International GmbH

Industrie und Maschinenbau

Regensburg

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Vor Ort

Werkstudent *in (d/m/w) im Bereich Data Analytics - Conversational AI

Über diesen Job

Werkstudent*in(d/​m/​w)imBereichDataAnalytics-ConversationalAI

Regensburg (BY), München (BY) – ams-OSRAM International GmbH

Deine Aufgaben

  • Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Chatbots mit Microsoft Copilot Studio
  • Durchführung von Tests, Analyse von Nutzerinteraktionen und kontinuierliche Verbesserung der Chatbot-Dialoge
  • Pflege von Projektunterlagen
  • Zusammenarbeit mit IT- und Fachabteilungen, Einbringen eigener Ideen zur Verbesserung der Nutzererfahrung
  • Unterstützung bei der Einführung, Konfiguration und dem laufenden Support von Microsoft 365 Copilot innerhalb der Organisation

Wen wir suchen

  • Studienrichtung: Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Studiengänge
  • Sehr gute PC-Kenntnisse (insbesondere Excel, Word)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Analytisches Denken, Ergebnisorientierung, Selbstständigkeit, Teamfähigkeit
  • Starttermin: ab sofort oder je nach Absprache, 15-20 Stunden/Woche
ams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen. Alle qualifizierten Bewerbungen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten.

Tel.:+49 89 6213 6215

E-Mail:kamil.hologa@ams-osram.com

Aus datenschutzrechtlichen Gründen akzeptieren wir ausschließlich Bewerbungen, die über unser Bewerber*innen-Portal eingehen. Das bringt für Dich den Vorteil, dass Du zu jederzeit den Stand deiner Bewerbung in deinem Profil einsehen kannst.

Job-Details

17.09.2025
Studenten*innen
Vertragsart:
Werkstudent*in
Teilzeit
Hybrid 50 %

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