Wenn Du jemals davon geträumt hast, mit Deiner Arbeit wirklich etwas zu verändern und Teil von etwas Großem zu sein, dann hast Du jetzt die Chance, diesen Traum zu verwirklichen. Wir laden Dich herzlich ein, uns auf dem Weg der größten landwirtschaftlichen Revolution seit der Erfindung des Traktors zu begleiten.

Gute Gründe, um ins Team zu kommen

• Innovative Projekte: Du arbeitest bei uns an wegweisenden und einzigartigen Projekten, die weltweit noch ihresgleichen suchen.
• Finanzielle Anreize: Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonuszahlungen sowie Belohnungen für das Werben neuer Talente (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter)
• Kreative Freiheit: Du kannst Deine persönlichen Ideen einbringen und eigenverantwortlich arbeiten.
• Urlaub & Flexibilität: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit.
• Gesundheit: Vergünstigte Mitgliedschaften und Zugang zu zahlreichen Fitnessstudios und Wellness-Angeboten für Deine Gesundheit.
• Weiterbildung: Wir unterstützen Dich bei der Entfaltung Deiner Potenziale durch spezielle Programme und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deine berufliche und persönliche Entwicklung.
• Verpflegung: Genieße täglich kostenlosen Kaffee und abwechslungsreiche Mahlzeiten in der nahegelegenen Kantine.
• Teamevents: Feiere gemeinsam mit dem NEXAT-Team bei unvergesslichen Sommerfesten, Erntedankfesten, Weihnachtsfeiern und sonstigen Teamevents.

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung unserer Geodateninfrastruktur auf Basis von PostgreSQL und einem dazugehörigen Python-/Flask-Backend
• Aufbau und Pflege einer skalierbaren Datenarchitektur zur Nutzung in autonomen Landmaschinen
• Zentrale Ansprechperson für Geodaten-Themen, inkl. Datenhandling und Strukturierung
• Unterstützung bei der Analyse von Felddaten, z. B. für Mustererkennung, Qualitätsauswertungen und räumliche Korrelationen

Das bringst Du mit

• Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Geoinformatik
• Fundierte Python-Kenntnisse, idealerweise im Backend-Umfeld (Flask und FastAPI)
• Gute Kenntnisse in Linux und im Umgang mit QGIS
• Erfahrung in der Analyse räumlicher Korrelationen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Innovationsgeist
• Optional von Vorteil sind Kenntnisse in Remote Sensing und der automatischen Strukturerkennung, Erfahrung mit mobilen Robotern oder autonomen Systemen und ein generelles Interesse oder Erfahrung im Bereich Landtechnik bzw. Landwirtschaft

Bitte sende uns Deine Bewerbungsunterlagen vorzugsweise über das entsprechende Bewerbungsformular auf unserer Homepage zu.

Falls Du Fragen haben solltest, komm gerne auf uns zu. Wir freuen uns auf den Austausch mit Dir!

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.