Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Smart Composites | Universität Rostock | 2757

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer. An der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Lehrstuhl für Leichtbau besetzen wir vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen zum 01.10.2025 befristet für 3 Jahre die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Smart Composites Startdatum zum 01.10.2025 Arbeitszeit Teilzeit mit 30 Stunden Entgelt Entgeltgruppe 13 TV-L Standort Campus Südstadt Ausschreibungsnummer W 90/2025 Befristung befristet für 3 Jahre Bewerbungsfrist 04.08.2025

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG: Personalservice: Julia Kluth

Tel.-Nr.: 0381/498-1317 Fachbereich: Prof. Dr.-Ing. Philipp Weißgraeber

Tel.-Nr.: 0381/498-9171

E-Mail: philipp.weissgraeber@uni-rostock.de

DAS SIND IHRE AUFGABEN:

• Forschen auf dem Gebiet Smart Composites mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
• Entwickeln von Machine Learning Ansätzen für die Impakterkennung und -lokalisierung in Smart Composites und Nutzung von XAI.Methoden
• Entwickeln von Testbeds für automatisierte Versuchsdurchführung
• Publizieren der Forschungsergebnisse
• wissenschaftliche, forschungsbasierte Lehre im Umfang von 2 SWS (Übungen, Praktika) auf dem Gebiet des Strukturleichtbaus, mit dem Ziel Studierende zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit zu befähigen
• Vorstellen der wissenschaftlichen Ergebnisse auf nationalen bzw. internationalen Konferenzen

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Maschinenbau mit sehr gutem Ergebnis
• fundierte Kenntnisse im Bereich Leichtbau und Smart Composites sowie Machine Learning und Windenergietechnik, nachgewiesen durch den erfolgreichen Besuch entsprechender Lehrveranstaltungen und/oder eine entsprechende Studien- und/oder Masterarbeit
• sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning Methoden für Signalauswertung
• sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung mechatronischer Systeme für Laborautomatisierung
• sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++, C und Assembler
• Kenntnisse in der Anwendung kommerzieller Finite-Elemente-Programme
• wünschenswert sind Erfahrung zur Produktentwicklung mechatronischer Systeme
• sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
• Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten

WIR ALS ARBEITGEBER: Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN:

Flexible Arbeitszeit

30 Tage Jahresurlaub

Jahressonderzahlung/ Betriebliche Altersvorsorge

Familienbüro

Gesundheitsmanagement & Hochschulsport

Welcome Center

Weiterbildungsmöglichkeiten (IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)

Karriereberatung für Nachwuchswissenschaftler/innen

Fahrradleasing

Mensa - Mitarbeitertarif

Möglichkeit zur Promotion

WEITERE HINWEISE: Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest. Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (1) Wissenschaftszeitvertragsgesetz. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 04.08.2025. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button "Online-Bewerbung" am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren. Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben. Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.

Werden Sie Teil des Teams Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.