Ihre neue Herausforderung

• Sie entwickeln und implementieren KI-gestützte Produkte rund um Personas und Zielgruppen-Modelle und bauen dafür die nötigen Daten- und Modellpipelines auf.
• Sie arbeiten an dialogorientierten Marktforschungs-Lösungen, bei denen KI z.B. Fragen, Stimuli oder Folgefragen generiert und so iterative Tests ermöglicht und unterstützen den Aufbau von Tools für KI-gestützte Marktforschung, mit denen wir vorhandene Studien- und Wissensbestände systematisch auswerten und für Insights nutzbar machen.
• Sie nutzen unsere Azure-Infrastruktur, entwickeln benutzerfreundliche Oberflächen und Dashboards, beteiligen sich am Aufbau von KI-Admin- und Plattform-Funktionalitäten und etablieren moderne Entwicklungs- und Deployment-Prozesse.
• In enger Zusammenarbeit mit den Units übersetzen Sie fachliche Anforderungen in robuste, wiederverwendbare technische Lösungen.
• Gemeinsam mit Ihren Kollegen und Kolleginnen bündeln Sie KI-Technologien, Branchen-Know-how und Beratungskompetenz, fördern Forschung, Zusammenarbeit und Wissenstransfer und bringen so Marktforschung auf das nächste Level.

Ihre Perspektiven

Es erwartet Sie…

• … ein vertrauensvolles Miteinander auf Augenhöhe, Eigenverantwortlichkeit und Freiheit im Rahmen Ihrer Aufgaben.
• … ein vielschichtiges und interessantes Handlungsfeld mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen.
• … eine intensive und individuelle Einarbeitung sowie ein offenes und wertschätzendes Arbeitsumfeld.
• … flexible Arbeitszeiten, Angebote zur betrieblichen Altersvorsorge, betriebliche Krankenzusatzversicherung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliches Gesundheitsmanagement, Dienstrad sowie weitere freiwillige Arbeitgeberleistungen.

Ihr Profil

• Sie haben erfolgreich ein Studium mit quantitativem/technischem Schwerpunkt abgeschlossen (z.B. Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie (Methodenschwerpunkt) o.ä.).
• Sie haben erste Erfahrung in einem datengetriebenen Umfeld und sehr gute Kenntnisse in R/Python für Datenaufbereitung, Analysen und Erstellung von Skripten und Pipelines.
• Sie sind sicher im Umgang mit SQL und haben erste Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. Azure SQL, PostgreSQL, SQL Server o.ä.) sowie im Einsatz von Git.
• Grundkenntnisse in Docker sind wünschenswert. Alternativ bringen Sie die Bereitschaft mit, sich schnell darin einzuarbeiten.
• Sie haben sehr gute Deutsch- und mindestens gute Englischkenntnisse.