Intro

Spannende Herausforderung
Interessantes Unternehmen

Firmenprofil

Start: 1.8.2025

Projektlaufzeit: 12 Monate

Auslastung: 80-100%

Onsite Anteil: 50%

Standort: Saarland

Branche: Automotive-Industrie

Projektsprache: deutsch/englisch

Aufgabengebiet

Über das Projekt:

Als Data Scientist spezialisiert auf Automotive Herstellung Anlagen, werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovation und Effizienz in unserem Unternehmen spielen. Sie werden Ihre Expertise in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus der enormen Datenmenge zu gewinnen, die von unseren Entwicklungsprozessen generiert wird. Ihre Arbeit wird zur Entwicklung von Domain-Modellen, Generativer KI für Engineering und anderen datengetriebenen Lösungen beitragen, die unsere Operation optimieren.Aufgaben:

• Erfassung, Organisation und Bereinigung großer Datensätze aus Planung, Simulation und Konstruktion
• Analyse und Visualisierung von Daten zur Erkennung von Mustern und Optimierungspotenzialen im Gerätedesign
• Entwicklung, Bewertung und Optimierung von Automatisierungstechnik / Machine-Learning-Modellen für technische Anwendungsfälle
• Aufbereitung und Kommunikation datenbasierter Erkenntnisse zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur praxisnahen Lösungsentwicklung
• Aktive Beobachtung neuer Trends und Technologien in Data Science, Machine Learning und Automotive Engineering

Anforderungsprofil

Qualifikationen:

• Tiefgehende Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen (z. B. lineare Regression, Entscheidungsbäume, zufällige Wälder, neuronale Netze, Reinforcement Learning).
• Starke Programmierkenntnisse in C# oder Python, einschließlich Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Erforderlich ist Projekterfahrung im Industrieumfeld - wünschenswert im Automotive Bereich
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Tableau).
• Kenntnisse statistischer Konzepte (z. B. Hypothesentests, Regressionsanalyse).
• Kenntnisse und Vertrautheit mit Industrierobotern und roboterbasierten Lösungen für Vorwärts- und Rückwärtskinematik.
• Praktische Erfahrung mit Automatisierungstechnik (SPS/E-Plan) wünschenswert
• Vertrautheit mit Herstellungsprozessen und Branchenstandards der Automobilindustrie ist von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und lösungsorientiertes Denken.
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten

Vergütungspaket

Klingt das Projekt interessant? Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung mit folgenden Informationen:- Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)

- Ihre maximale Auslastung/Woche insgesamt

- Können Sie diese Auslastung regelmäßig anbieten?

- Ihr Stundensatz (Vor Ort / Remote)

- Ihr aktuelles Profil

- Eine kurze Rückmeldung zur Passgenauigkeit (gehen Sie bitte auf die oben aufgeführten Punkte ein)

Kontakt

Xedric Rinke

Referenznummer

JN-062025-6762704

Beraterkontakt

+49211177224029