Master-Thesis: Application of Machine Learning in Battery Cell Manufacturing (m/w/d)
Master-Thesis: Application of Machine Learning in Battery Cell Manufacturing (m/w/d)
Master-Thesis: Application of Machine Learning in Battery Cell Manufacturing (m/w/d)
Master-Thesis: Application of Machine Learning in Battery Cell Manufacturing (m/w/d)
PowerCo SE
Automobil- und Fahrzeugbau
Salzgitter
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Vor Ort
Master-Thesis: Application of Machine Learning in Battery Cell Manufacturing (m/w/d)
Über diesen Job
Veröffentlichungsdatum: 26.07.2025
Standort:
Salzgitter, DE
Unternehmen: PowerCo SE
Karrierelevel: Masterand
Master-Thesis: Application of Machine Learning in Battery Cell Manufacturing (m/w/d)
Über uns
Unsere Mission hat begonnen. Wir starten eine eigene Batteriezellproduktion im Battery Valley in Salzgitter und bauen unsere Zentrale für die weltweite Zellproduktion aus. Ein Schlüsselfaktor für den Ausbau der Batteriezellproduktion ist die Herstellung von Prototypen, die die Herstellbarkeit neuer Zelldesigns sicherstellen. Die Datenanalyse spielt eine wichtige Rolle bei der Bewertung der Herstellungsprozesse, indem sie das Verständnis für die komplexen Ursache-Wirkungs-Beziehungen in der Batteriezellproduktion verbessert. Ziel dieser Arbeit ist es, Modelle des maschinellen Lernens zu entwickeln, die diese Zusammenhänge auf der Grundlage von Daten aus der Pilotlinienproduktion erfassen. Die Modelle ermöglichen prädiktive Analysen zur Optimierung der Produktqualität und der Prozesseinstellungen und beschleunigen so die Prozessentwicklung.
Deine Rolle und Aufgaben
- Analyse des Technikstands des maschinellen Lernens in der Batteriezellproduktion und Identifikation potenzieller Anwendungsfälle
- Identifizierung relevanter Prozessparameter, Materialeigenschaften und Produkteigenschaften für den ausgewählten Anwendungsfall
- Einrichtung von Datenpipelines für die Erfassung und Vorverarbeitung von Produktionsdaten
- Ergänzung vorhandener Daten durch die Generierung synthetischer oder experimenteller Daten
- Entwicklung und Validierung von Modellen für maschinelles Lernen zur Vorhersage wichtiger Produkteigenschaften
- Erstellung einer Oberfläche basierend auf den Benutzeranforderungen, um die Machine-Learning-Modelle zu nutzen
Dein Profil
- Derzeit absolvierst du einen Abschluss in Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Erste Erfahrungen mit statistischer Analyse, Datenmodellierung und maschinellem Lernen
- Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python, SQL oder ähnlichem
- Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was dich zusätzlich auszeichnet
- Erste Kenntnisse über die Herstellungsprozesse der Batteriezellproduktion
Das bieten wir dir
- Vielfältiges Arbeitsumfeld mit ausgeprägtem Teamgeist
- Projektverantwortung, durch die Sie die Zukunft der E-Mobilität aktiv mitgestalten können
- Gesundheits- und Wellnessprogramme
- Regelmäßige gesellschaftliche Veranstaltungen
- Corporate Benefits
Unternehmen: PowerCo SE
Standort:
Salzgitter, DE
Funktionsbereich:
Karrierelevel: Masterand
Job ID: 3510
Du bist ein Battery Believer?
PowerCo wurde 2022 gegründet, um ein globaler Batterie-Champion zu werden. Wir haben unseren Hauptsitz in Deutschland und bauen derzeit Gigafactories in Salzgitter, Valencia und St. Thomas in Kanada mit einem Gesamtvolumen von bis zu 200 GWh auf. Wir integrieren die gesamte Wertschöpfungskette und bauen eine möglichst lokale Lieferkette auf. Damit treiben wir die Entwicklung einer starken, nachhaltigen Batterieindustrie in Europa und Nordamerika voran.
Fragen?
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Deshalb werden alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht(sidentität), sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Behinderung für eine Anstellung berücksichtigt.
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Basierend auf 119 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
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Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
119 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei PowerCo SE als eher modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.