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Im Forschungsprojekt "DiGeWohl - Partizipative Entwicklung und Erprobung eines dialogbasierten Gefährten zur Unterstützung des selbstbestimmten Wohnens im Alter in der Häuslichkeit" entwickeln und erproben wir in einem interdisziplinären Team gemeinsam mit Praxispartnern unter Einsatz von partizipativen Methoden einen mobilen Gefährten in der Gestalt eines Roboterhundes. Dieser ermöglicht es älteren Menschen, in ihrer Wohnung mithilfe großer Sprachmodelle in natürlicher, deutscher Sprache zu kommunizieren. Der Gefährte soll den Nutzern und Nutzerinnen praktische Unterstützung bieten, etwa durch Auskünfte in wichtigen Alltagsfragen (z. B. Medikamentenplan, Terminorganisation), und zudem Gespräche über alltägliche sowie biografisch relevante Themen ermöglichen. Auf diese Weise soll er ein längeres, selbstbestimmtes Leben in der eigenen Häuslichkeit unterstützen.

Ihre Aufgaben:

• Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz / Große Sprachmodelle / Wissensgraphen
• Entwicklung von Konzepten zur Integration und Weiterentwicklung von Gedächtnis und Wissensinjektionsmethoden, z.B. (Graph) Retrieval Augmented Generation, in ein auf großen Sprachmodellen basierendes Dialogsystem und dessen Anpassung an die Bedürfnisse älterer Menschen
• Implementierung und Evaluierung der entwickelten Konzepte und Lösungsansätze und gründliche Analyse der Ergebnisse einschließlich Systemevaluierungen
• Dokumentation und Veröffentlichung der erzielten Ergebnisse in wissenschaftlichen Aufsätzen (Konferenz- und Journalbeiträge)
• Betreuung studentischer Abschlussarbeiten im Kontext des Projekts
• bei Bedarf Unterstützung des Forschungs- und Lehrbetriebs der Professur

Die Durchführung eines Promotionsvorhabens im Rahmen der Forschungstätigkeit ist ausdrücklich erwünscht.

• wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science) in Informatik oder einem vergleichbaren Fach mit überdurchschnittlichem Abschluss (möglichst mit Note "2.0" oder besser)
• fundierte Erfahrungen in Maschinellem Lernen und Deep Learning, idealerweise Kenntnisse in Transformern und großen Sprachmodellen
• sehr gute Programmierkenntnisse insbesondere in Python und ggf. C++
• sicherer Umgang mit der englischen und deutschen Sprache (letzteres idealerweise mindestens auf B1-Niveau)
• ausgeprägte Analysefähigkeit und Freude an der Konzeption neuer Lösungen
• selbständige Arbeitsweise, Teamorientierung und Bereitschaft zur Arbeit in einem multi-nationalen, interdisziplinären Team
• hohe Motivation und Einsatzfreude

Sofern Sie über einen ausländischen Hochschulabschluss verfügen, weisen wir auf das Erfordernis einer Zeugnisbewertung in Langfassung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen hin: https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung

• eine interessante, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im lebendigen Umfeld einer Hochschule
• eine stimulierende und kooperative Forschungs- und Entwicklungsaufgabe und –umgebung, die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit weiteren exzellenten Arbeitsgruppen und zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
• einen ergonomisch und modern ausgestatteten Arbeitsplatz
• eine tarifliche Sonderzahlung zum Jahresende sowie eine zusätzliche Altersversorgung durch die VBL
• Zahlung vermögenswirksamer Leistungen
• 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
• flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle sowie Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
• betriebliche Gesundheitsförderung (z. B. Gesunde Ostfalia) und Teilnahme an unserem vielfältigen Hochschulsportprogramm
• Fortbildungsmöglichkeiten (z. B. HüW, ZeLL), Personalentwicklung sowie Bildungsurlaub
• Möchten Sie wissen, wie es ist, an der Ostfalia zu arbeiten? Klicken Sie hier .