Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)
LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG
Baugewerbe
Satteldorf
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 56.000 € – 73.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen. Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit.
Ihre Aufgaben
- Sie implementieren und skalieren Machine-Learning-Modelle, die auf Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen basieren, einschließlich ERP- und Telemetriedaten (z. B. SAP S/4HANA)
- Sie entwickeln und optimieren automatisierte Prozesse für Datenverarbeitung, Modellvorbereitung und Deployment von Machine-Learning-Modellen
- Sie implementieren Monitoring- und Logging-Systeme, um die Performance und Genauigkeit der produktiven Modelle zu überwachen
- Sie integrieren Machine-Learning-Modelle in eine zentrale Datenplattform und arbeiten dabei eng mit der IT und den Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen bereitzustellen
- Sie stellen sicher, dass die entwickelten Machine-Learning-Lösungen robust, skalierbar und wartbar sind
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen (z. B. mit Python, TensorFlow, Databricks)
- Kenntnisse in der Integration von ML-Lösungen in IT-Systeme und Automatisierung von Workflows (z. B. API-Entwicklung, CI/CD, MLOps-Tools)
- Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen (z. B. SAP Business Data Cloud, Microsoft Fabric), Cloud-Infrastrukturen und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes)
- Analytisches Denkvermögen, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Unser Angebot
- Bessere Work-Life-Balance durch Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto /- 40 Stunden. Mobiles Arbeiten möglich
- Verpflegungsmöglichkeiten, z. B. Casino
- Übertarifliche Leistungen z. B. 13. Monatseinkommen
- Ergebnisbeteiligung bzw. Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere LEONHARD WEISS-Akademie
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Flexible und innovative Arbeitsplätze mit modernster Technik
- Vielfältige Mitarbeiterrabatte und Fitnesskooperationen z. B. Hansefit
- Firmenevents wie z. B. Ausflüge, Sommerfest, Weihnachtsfeier