Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d)

Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d)

Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d)

Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d)

OPTIMA packaging group GmbH

Maschinenbau, Betriebstechnik

Schwäbisch Hall

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 57.000 € – 69.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d)

Über diesen Job

OPTIMA pharma - für höchste pharmazeutische Anforderungen



Seit über 100 Jahren sind wir als familiengeführtes Unternehmen der Technologieführer im Dosieren, Füllen und Verpacken anspruchsvoller Produkte – von flüssig bis fest. Rund 3.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an über 20 Standorten weltweit entwickeln wegweisende Lösungen, Systeme und Technologien für unsere vier Geschäftsbereiche: Consumer, Life Science, Nonwovens und Pharma.

Gemeinsam tun wir alles dafür, dass unser Team auch in Zukunft Optima, das Beste ist #wecareforpeople

Als Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d) sind Sie Teil von Optima Pharma. Dabei wirken Sie bei der Entwicklung und Fertigung intelligenter Turnkey-Abfülllösungen inklusive Isolator und Gefriertrockner für die Pharma- und Biotech-Industrie mit. Zukunftsorientiert, nachhaltig und flexibel.

  • Sie konzipieren eine durchgängige Infrastruktur zur Übertragung und Sicherung von Anlagendaten aus dem Produktionsumfeld beim Kunden bis zur Integration in unsere unternehmensinternen Systeme und entwickeln darauf aufbauend intelligente Analyseverfahren zur Mustererkennung sowie Anomaliedetektion.
  • In einem spezialisierten Maschinenbauumfeld analysieren Sie erste Produktions- und Qualitätsdaten pharmazeutischer Anlagen, identifizieren Verbesserungspotenziale und leiten zukünftig konkrete Handlungsempfehlungen ab.
  • Sie entwickeln analytische Modelle und Visualisierungen, die technische Zusammenhänge greifbar machen und unsere digitalen Services wirkungsvoll erweitern.
  • Ihre Lösungen integrieren Sie direkt in unsere Digitalisierungsprodukte und begleiten deren Einführung bis zur Abnahme beim Kunden.
  • In enger Zusammenarbeit mit Entwicklung, Konstruktion und Automatisierung sichern Sie die technische Umsetzung Ihrer datenbasierten Erkenntnisse – sowohl intern als auch in Kundengesprächen.


  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
  • Ihre mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse – vorzugsweise im industriellen oder prozesstechnischen Umfeld – setzen Sie gezielt für technische Optimierungen ein
  • Sie bringen Kenntnisse in Python, C# sowie im Umgang mit Datenbanken, Cloud-Infrastruktur und Visualisierungstools mit.
  • Eine analytische Denkweise, eine strukturierte Arbeitsweise und ein klarer Blick für technische Zusammenhänge zeichnen Sie aus.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen Ihnen eine sichere Kommunikation im internationalen Umfeld.


  • Familiäre Atmosphäre im internationalen Unternehmen
  • Herausfordernde Tätigkeiten in einem professionellen Umfeld
  • Gute Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierliches Wachstum der Unternehmensgruppe
  • Sichere Arbeitsplätze
  • Leistungsorientierte Vergütung
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Umfangreiche Schulungsmaßnahmen

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

OPTIMA packaging group GmbH

Maschinenbau, Betriebstechnik

1.001-5.000 Mitarbeitende

Schwäbisch Hall, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

302 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei OPTIMA packaging group GmbH als modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.

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