Unser Kunde ist auf Cyber Defense spezialisiert und unterstützt internationale Enterprise-Kunden beim Aufbau moderner Detection & Response Strukturen – sowohl durch Beratung als auch durch den Betrieb eigener skalierbarer Plattformen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI- und ML-Technologien zur Entwicklung praxisnaher Sicherheitslösungen in IT-Umgebungen.

In der Rolle als KI / ML Security Engineer (m/w/d) ​​arbeitest du an der Entwicklung, Integration und Operationalisierung von KI-Modellen für reale Probleme in der IT-Sicherheit. Die Position vereint forschungsnahe Arbeit mit operativer Relevanz – ideal für alle, die KI wirklich in der Praxis sehen und gestalten wollen.

Deine Aufgaben als KI / ML Security Engineer (m/w/d):

• Entwicklung, Anpassung und Feinabstimmung von LLMs (z. B. auf Basis von HuggingFace, OpenAI, Mistral, LLaMA, etc.)
• Auswahl und Integration weiterer ML-Techniken (Anomalie Erkennung, Clustering, Klassifikation, CV) zum Ausbau der Cyber-Security
• Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Infrastrukturen (Microservices, REST, gRPC, etc.)
• Deployment und Management von Modellen in containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes)
• Aufbau von stabilen, skalierbaren und wartbaren MLOps-Pipelines
• Identifikation und Umsetzung von KI-Lösungen für konkrete Problemstellungen in der IT-Sicherheit
• Mitwirkung an sicherheitsrelevanten Aspekten, wie z. B. Detektion und Angriffserkennung und Adversarial ML

Das bringst du mit:

• Praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs und/oder gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
• Grundlagenwissen über mathematische Hintergründe der KI & ML
• Programmierkenntnisse in Python + ML-Frameworks, idealerweise ergänzt durch Go, Rust oder Shell
• Fundierte Kenntnisse in Containertechnologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
• Erfahrung mit und Infrastrukturautomatisierung (CI/CD, Helm, ArgoCD o. ä.)
• Problemlösungsorientiertes Mindset mit Fokus auf pragmatische, funktionierende KI-Lösungen
• Idealerweise Kenntnisse in Cyber Security und Adversarial ML
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Benefits:

• Kombination aus Forschung und Anwendung: Entwicklung von KI-Lösungen mit direkter Wirkung im Live-Betrieb
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen aus dem Cyber Defense und DevOps Bereich
• Fort- und Weiterbildungsbudget von 7.500 € pro Jahr
• Homeoffice-Budget 5.000 €
• 32 Urlaubstage, jährliche Team-Events, Charity-Projekte
• Firmenwagen, Bahnkarte, Bike oder E-Scooter zur Auswahl

Du bist interessiert? Dann freuen wir uns über deine Bewerbungsunterlagen und stehen dir bei Fragen in einem ersten Gespräch zur Verfügung