Praktikant*in Data Analytics/Data Science

Du sprühst vor analytischem Denken?
Du möchtest zur Entwicklung des modernsten In-Car Infotainment-Systems beitragen?
Du hast eine Leidenschaft für Daten und Freude an Kommunikation?

Dann bist Du bei uns genau richtig!

Erweitere mit uns die datengetriebene Konzeptentwicklung für die nächste Generation der Mercedes-Benz User Experience MBUX.

Elektromobilität, autonomes Fahren und künstliche Intelligenz sind allgegenwärtig und bieten Dir als Data Analyst/Data Scientist vollkommen neue Möglichkeiten, Deine analytischen Fähigkeiten und Kreativität einzusetzen. Dabei fokussierst Du Dich auf die Interaktion des Kunden mit dem Fahrzeug, und betrachtest dabei verschiedenste Modalitäten. Hierbei agierst Du mit globalen Daten von echten Kunden und stellst Dich der Herausforderung mit großen Datenmengen zu arbeiten.

Du arbeitest in einem internationalen Netzwerk mit Data-Spezialist*innen aus Sindelfingen, Berlin, Peking, Shanghai und Sunnyvale. Die enge Zusammenarbeit mit Designern, Ingenieuren und Software-Entwicklern bietet Dir Einblicke in viele spannende Bereiche.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Bearbeitung und Koordination von Data-Analytics Fragestellungen zu Kundeninteraktionen mit dem Fahrzeug
• Eigene Verantwortung über Data-Analytics Fragestellungen von der Anfrage bis zur Vorstellung Deiner Ergebnisse
• Erstellung von Datenmodellen, Auswertungen und Dashboards
• Testen und Analysieren von interner Fahrzeugkommunikation
• Schulung des datenzentriertes Mindsets in der Abteilung und darüber hinaus
• Gestaltung und Ausarbeitung von Entscheidungsvorlagen

Wenn wir Dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inklusive Arbeitsproben.

Gestalte mit uns die Zukunft des Automobils!

Das Praktikum kann ab September 2025 beginnen.

• Studiengang: Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Psychologie oder ein vergleichbarer Studiengang mit dem Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Machine Learning
• Kenntnis des Human-Centered Design Prozesses und gängiger Data Analytics/ Data Science Methoden
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Versierte Fertigkeiten im Gebrauch gängiger Programmiersprachen wie bspw. Python, R oder SQL
• Erfahrungen mit Plattformen und Tools wie Databricks, Jupyter Notebooks oder Azure sind vorteilhaft, aber keine Voraussetzung
• Grundlegender Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI

Persönliche Kompetenzen:

• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische, strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, sich in komplexe Aufgaben und Themenfelder einzuarbeiten

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).