Unsere Abteilung "Center of Competence (CoC) Production Cars & Powertrain" ermöglicht mit seinen IT Systemen die Produktion von Fahrzeugen entlang der kompletten Wertschöpfungskette. Ob bei der Einplanung eines Fahrzeuges, in den direkten Prozessen in den Gewerken Presswerk, Rohbau, Lackierung und Montage oder bis hin zur Auslieferung - unsere IT-Systeme sind rund um die Uhr, weltweit an allen Fahrzeugproduktionsstandorten im Einsatz.

Damit wir unsere wichtige Aufgabe auch in Zukunft erfüllen können, entwickeln wir uns und unsere Systeme kontinuierlich weiter. Eine der wichtigsten Aktivitäten ist hierbei die fachliche und technische Neugestaltung unseres Produktions- Leit- und Steuerungssystems (PLUS).

Dieses System verarbeitet in Echtzeit Anfragen von Anlagen und Geräten in der Fahrzeugfertigung. Dafür gibt es strenge Antwortzeitvorgaben, um den Produktionsfluss aufrecht zu erhalten.

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll eine Methodik und ein Tooling zur Überwachung der definierten Antwortzeit-SLAs sowie zur Root-Cause-Analyse bei SLA-Verletzungen erarbeitet werden.

Die technische Basis ist dabei die Observability-Plattform "Dynatrace". Für die Root-Cause-Analyse ist dabei die Komplexität der gegebenen Microservice-Architektur zu beachten, in der SLA-Verletzungen eines Services durch SLA-Verletzungen nachgelagerter (aufgerufener) Service verursacht werden können.

Der Umfang der Bachelorarbeit umfasst im Einzelnen:

• Definition geeigneter SLAs und Implementierung zugehöriger Dashboards in Dynatrace
• Erarbeiten einer toolgestützten Methodik zur Root-Cause-Analyse von SLA-Verletzungen auf Basis von Distributed Traces
• Identifikation von technischen Limitierungen der Distributed Traces in der Root-Cause-Analyse und Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen (z.B. durch Software-Anpassungen und/oder neue Komponenten)
• Definition eines Dev-Team-übergreifenden Prozesses zum SLA-Management

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Die Tätigkeit kann ab März 2026 beginnen.

• Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Disziplin
• Grundlegende Kenntnisse in verteilen Microservice-Architekturen
• Kenntnisse im Bereich Application Observability (Metriken, Distributed Traces) und Dynatrace
• Idealerweise bereits erste Vorkenntnisse im Bereich Fahrzeugproduktion und MES-Systeme
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine selbstständige Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).