Student*in für Masterarbeit Potentialabschätzung einer Software-in-the-Loop-basierten P1-Hybrid-Betriebsstrategie unter Nutzung bekannter Optimierungsmethoden
Student*in für Masterarbeit Potentialabschätzung einer Software-in-the-Loop-basierten P1-Hybrid-Betriebsstrategie unter Nutzung bekannter Optimierungsmethoden
Student*in für Masterarbeit Potentialabschätzung einer Software-in-the-Loop-basierten P1-Hybrid-Betriebsstrategie unter Nutzung bekannter Optimierungsmethoden
Student*in für Masterarbeit Potentialabschätzung einer Software-in-the-Loop-basierten P1-Hybrid-Betriebsstrategie unter Nutzung bekannter Optimierungsmethoden
Mercedes-Benz Werk Sindelfingen
Automobil- und Fahrzeugbau
Sindelfingen
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Student*in für Masterarbeit Potentialabschätzung einer Software-in-the-Loop-basierten P1-Hybrid-Betriebsstrategie unter Nutzung bekannter Optimierungsmethoden
Über diesen Job
Die Abteilungen Betriebsstrategie (RD/EDC1&2) entwickeln mit großer Leidenschaft moderne, attraktive Antriebe für die Mercedes-Benz und Mercedes-AMG Fahrzeuge der nächsten Generation. Dabei arbeiten wir schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz auch zukünftig sichern werden. Wir entwickeln und applizieren performancestarke Softwarekomponenten zur Steuerung und Regelung innovativer Powertrainkonzepte, um gemeinsam mit unseren Partnern ein hervorragendes Kundenerlebnis zu erzeugen. Insbesondere die Entwicklung vernetzter Antriebssysteme aus Verbrennungsmotor und 48V-ISG-Systemen steht hierbei im Fokus.
Wir suchen zur Verstärkung unseres Entwicklungsteams eine studentische Unterstützung. Wir sind ein kollegiales, motiviertes Team mit vielseitigen und spannenden Aufgaben und freuen uns, wenn Du uns mit Deinem Engagement und Deiner Persönlichkeit bereicherst.
Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:
- Eigenständiger Versuchsaufbau und Testbetreuung am Fahrzeug
- Eigenständige Planung und Durchführung einer SIL-Strategie (Software in the Loop) zur Verbrauchsoptimierung unter bekannter physikalischer Randbedingungen erweitert um den Aspekt der Kosten- und Zeitressource
- Implementierung und Validierung entwickelter SIL-Ergebnisse am Fahrzeug
- Formelle schriftliche Ausarbeitung nach wissenschaftlichen Standards
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.
Studiengang Maschinenbau, Fahrzeugtechnik oder Vergleichbares
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sicherer Umgang mit MS-Office
Sicherer Umgang mit Matlab und anderweitigen Programmiersprachen
Engagement und Teamfähigkeit
Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
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