Unser Bereich Analytik und Innenraumemissionen (RD/KEW) innerhalb der Werkstofftechnik analysiert Materialien, Bauteile und Fahrzeuge.

Im Fokus stehen die chemische Zusammensetzung, die resultierenden Emissionen und der Geruch. Ziel ist die Sicherstellung der Einhaltung Mercedes-Benz spezifischer Anforderungen an Innenraumemissionen und Geruch.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Du unterstützt unser interdisziplinäres Team durch die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Analyse von Emissionsdaten aus Materialien

• Ziel ist es, Zusammenhänge zwischen gemessenen Emissionswerten (z. B. Volatile Organic Compounds (VOCs)) und dem menschlichen Geruchseindruck zu identifizieren und zu modellieren

• Dabei arbeitest du mit realen Messdaten, entwickelst Features, evaluierst Modelle und hilfst, neue Erkenntnisse für die Materialentwicklung und -bewertung zu gewinnen

• Ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit ist zudem die Extraktion und Auswahl geeigneter Daten und Features aus einer bestehenden Datenbank, um eine fundierte Modellierung zu ermöglichen

Die Tätigkeit kann ab November 2025 beginnen.

• Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Uni-Kurse)
• Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
• SQL-Kenntnisse und Umgang mit Datenbanksystemen wünschenswert
• Interesse an der Analyse physikalisch-chemischer Daten und deren Interpretation
• Idealerweise Kenntnisse in der Verarbeitung von Zeitreihen oder sensorischen Daten
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Wir bieten:

• Einblick in ein spannendes Forschungsfeld mit direktem Praxisbezug
• Mitarbeit in einem engagierten Team mit flachen Hierarchien
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Persönliche Betreuung und Raum für eigene Ideen

Zusätzliche Informationen:

Arbeitszeit 8 – 16 Stunden pro Woche und eine kurzfristige Wiederbesetzung ist erforderlich.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).