Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einer engagierten Werkstudent*in, um unser Team im Bereich Maintenance Engineering zu unterstützen – mit besonderem Fokus auf IIoT-Datenanalyse, Datenvisualisierung und der Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen.

Als Werkstudent*in hast Du die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Fügetechnik und im Bereich des IoT zu sammeln und gleichzeitig Dein theoretisches Wissen aus dem Studium anzuwenden. Du wirst in einem dynamischen Umfeld arbeiten, an verschiedenen Projekten beteiligt sein und dabei Deine Kenntnisse sowohl in Power BI als auch in der Entwicklung eigener Tools und Applikationen erweitern.

Ob die Erstellung neuer Softwarelösungen oder die Migration bestehender Anwendungen (z. B. von Python nach React) – Du wirst aktiv an der Umsetzung interner Anforderungen beteiligt sein und so die faszinierende Welt der IIoT-Daten hautnah erleben.

Unser freundliches und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert Kreativität und Zusammenarbeit, sodass jede*r die Möglichkeit hat, das volle Potenzial auszuschöpfen.

Wenn Du neugierig, lernbegierig und bereit bist, in einem inspirierenden Team zu arbeiten, das die Zukunft der Technologie gestaltet, bist Du bei uns genau richtig.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam großartige Dinge zu erreichen!

Über uns

Wir, das Maintenance Engineering, sind ein dynamisches und engagiertes Team, das sich leidenschaftlich mit den zukunftsweisenden Themen im Bereich der Fügetechnologie, IIoT, Datenanalysen und AI Integrierung beschäftigt .

Die Abteilung für Technologies und Ramp Up ist verantwortlich für die internationale Instandhaltungsplanung "Maintenance Engineering" der Produktionstechnologien.

Unser Aufgabenbereich umfasst die Standardisierung und Optimierung unterschiedlichster Technologien und Prozesse in den Produktionsbereichen, insbesondere hochautomatisierter und robotergestützter Fertigungstechnologien.

Gemeinsam mit den lokalen Instandhaltungsteams und der Produktion sorgen wir für eine reibungslose, effiziente und qualitativ hochwertige Serienproduktion. Bereits vor der Inbetriebnahme neuer Anlagen leisten wir wichtige Beiträge und arbeiten eng mit den Planungsbereichen zusammen, um den Reifegrad der Anlagentechnik und die produktionsgerechte Produktgestaltung sicherzustellen.

Die Digitale Transformation steht bei uns im Mittelpunkt – für IT- und datenaffine Talente die ideale Gelegenheit, in die "Next Generation Production" einzusteigen.

Wir sind leidenschaftlich dabei, innovative Lösungen mithilfe von Daten und Künstlicher Intelligenz zu entwickeln und eine nachhaltige Zukunft für unsere Prozesse und Produkte zu gestalten.

Deine Aufgaben - Du übernimmst im Rahmen Deiner Tätigkeit folgende verantwortungsvolle Aufgaben:

• Als vollwertiges Mitglied in unserem Team arbeitest Du aktiv an unseren IIoT Data-Lösungen für die Maintenance Engineering
• Verständnis für IoT-Datenstrukturen und Telegramme entwickeln und anwenden
• Das erlernen und einarbeiten von Visualisierungswerkzeugen bzw. Software
• Entwicklung individueller Software-Tools oder Webapplikationen zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von IIoT-Daten (z. B. zur Ergänzung oder Ablösung bestehender Lösungen)
• Migration oder Modernisierung bestehender Anwendungen (z. B. Überführung von Python-basierten Tools in moderne Frontend-Technologien wie React)
• Umsetzung von spezifischen internen Anforderungen in funktionale, performante und wartbare Softwarelösungen
• Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards, die sowohl operativen Teams zur Echtzeit Überwachung von Anwendungen als auch dem Management Entscheidungsgrundlagen liefern
• Durchführung von Datenanalysen und Datenvisualisierungen von IoT Daten
• Schnelle Reaktion auf Anforderungen in der Datenanalyse -und dem Visualisierungsbereich
• Unterstützung bei der Implementierung und Integration IIoT-Lösungen in bestehende Systeme
• Integration und Verknüpfung verschiedener Systeme und Datenquellen durch eigenständige Programmierung
• Dokumentation und Berichterstattung über durchgeführte Aktivitäten, insbesondere im Hinblick auf IoT-Datenanalysen
• Durchführung von Qualitätskontrollen für Dashboards
• Durchführung von Fehleranalysen via IoT Daten in Zusammenarbeit mit den Ingenieur*innen
• Aktive Teilnahme an der Lösung technischer Herausforderungen und das Erarbeiten von Konzepten sowie eine Umsetzung von Lösungsansätzen
• Enge Zusammenarbeit mit unserem Internationalen Maintenance Engineering Team
• Sei ein aktiver Player in unseren Projektteams und gestalte die Planungsprozesse mit
• Bringe Deine Ideen in interdisziplinären Workshops ein und treibe Innovationen voran
• Übernehme Verantwortung in Deinem Bereich und zeige Eigeninitiative
• Kollaboriere mit verschiedenen Fachbereichen, um die Produktionseffizienz zu maximieren

Wir bieten Dir:

• Einblicke in die Welt der Fügetechnik, Maintenance Engineering mit IoT-Schwerpunkt und Digitale Transformation
• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Team
• Die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in Softwareentwicklung, Datenanalyse und IIoT-Projekten zu sammeln
• Unterstützung durch ein engagiertes Team und eine*n persönlichen Mentor*in
• Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium

• Eine angemessene Vergütung

Die Werkstudententätigkeit kann ab Oktober 2025 beginnen.

• Immatrikulierte*r Student*in einem relevanten technischen Studiengang, z. B. Data Science, Angewandte Künstliche Intelligenz, Informatik
• Sehr gute Deutsch- und sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (zwingend erforderlich für internationale Zusammenarbeit)
• Erfahrung in der Full-Stack- oder API-Entwicklung zur Anbindung und Weiterverarbeitung von IIoT-Daten
• Kenntnisse in der Integration von Datenquellen und Schnittstellen (REST, MQTT oder vergleichbare Protokolle im IoT-Kontext)
• Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, SQL sowie modernen Backend -und Frontend-Technologien (z. B. React, Angular, RUST)
• Erfahrung in der Migration und Weiterentwicklung bestehender Softwarelösungen ist wünschenswert
• Gute Kenntnisse in Front- End und Back-End Entwicklung für Applikation Erstellung
• Gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und Datenanalyse mittels Python via VS-Code oder Azure Databricks
• Gute Kenntnisse in Machine Learning und in der Scikit-Learn Bibliothek als auch statistischer Modellierung ist wünschenswert
• Sicherer Umgang mit Microsoft Office Tools und allen voran Excel und Power BI
• Grundlegende Kenntnisse in der Fügetechnik sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
• Interesse an Fügeverfahren im Automobilbau
• Technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erfassen
• Analytische Denkweise sowie strategische Arbeitsweise insbesondere im Kontext von IoT-Datenanalysen
• Ein hohes Maß an Problemlösungsfähigkeiten und selbstständige sowie strukturierte Arbeitsweise
• Erfahrung oder Interesse an Datenstrukturen und Telegrammen im IoT-Kontext
• Ausdauer und Geduld in der Fehlersuche und im Debugging von Dashboards
• Leidenschaft für Datenanalyse, Digitalisierung und Prozessoptimierung
• Teamfähigkeit und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
• Sicheres Auftreten gegenüber Führungskräften und Mitarbeiter*innen
• Eigeninitiative, Teamgeist und Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).