Werkstudent*in E/E-Systemintegration - Data Engineering und Analytics

Im Team E/E-Planung, E/E-RLM und E/E-Systemintegration (E/E – Elektrik/Elektronik) verantworten wir unter anderem die E/E-Releaseplanung, das E/E-Releasemanagement, die Methodik FiFA@EE, die präventive Prüfung der Codierdatendokumentation (FiFA4QNT) und den Gesamt-FROP. Die konsistente Dokumentation zwischen unseren IT-Systemen (EPDM, Dialog, EDLS, MIC, MB.OS Portal, etc.) ist Basis für alle mit dem Release-Rollout beschäftigten Folgeprozesse wie OTA, Software-Tankstelle und die Fahrzeug-Inbetriebnahme in der Prototypen-Produktion. Hierbei unterstützen uns unsere Dashboards basierend auf PowerBI. Die dazugehörige Data Pipeline basiert auf Python und PySpark und ist auf Azure Databricks gehostet.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Nutzung von Python, PySpark und SQL für Datenmanipulation, Analyse und Automatisierung
• Einsatz von Databricks und Azure zur Datenverarbeitung und -verwaltung
• Entwicklung von Power BI Dashboards zur präventiven Prüfung der Hardware- und Codierdatendokumentation der verschiedenen Baureihen
• Aufnahme und Analyse von fachlichen Anforderungen aus und mit den Fachbereichen
• Eigenständige Umsetzung der technischen Lösungen in Abstimmung mit Entwicklern sowohl teamintern, als auch teamübergreifend
• Optimierung, Pflege und Wartung von bestehenden Dashboards inklusive Weiterentwicklung der bestehenden Berechnungslogik
• Dokumentation der Inhalte und Funktionen der Dashboards, der Datenmodelle sowie der Datenverarbeitungslogik
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
• Umstellung der aktuellen Datentransformationslogik von Perl-Skripten auf Python

Zusätzlich erwartet Dich ein offenes, motiviertes Team, dass Dich in die Umsetzung neuer Anforderungen einbinden will und Deine eigenen Ideen mit Freude erwartet.

• Studiengang im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, IT- und Informationsmanagement, Elektro- und Informationstechnik, Data Science, Statistik, Mathematik oder Vergleichbares
• Erfahrung mit der Programmiersprache Python und den notwendigen Bibliotheken wie Pandas oder PySpark zur Datentransformation und Datenverarbeitung
• Erfahrung mit Big Data, Data Analysis, Data Science von Vorteil
• Kenntnisse in SQL und in Perl von Vorteil
• Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query, Tableau, oder vergleichbaren BI Software sind wünschenswert
• Analytische Denkweise, strategische Arbeitsweise, Konzeptdenkvermögen, schnelle Auffassungsgabe
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Engagement und Teamfähigkeit
• Sicherer Umgang mit MS-Office

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Herr Petrov aus dem Fachbereich, unter: stanislav.petrov@mercedes-benz.com