Data Engineer (w/m/d)

Was dich bei uns erwartet

• End-to-end Ownership unserer Datenpipelines: Aufnahme (ADF), Modellierung (dbt) und Bereitstellung kuratierter Datenprodukte in Snowflake
• Datenqualität sicherstellen: automatisierte Tests, Monitoring und Alerts gewährleisten Aktualität und Verlässlichkeit
• Weiterentwicklung unseres Data-Vault-Modells durch Implementierung von Delta-Logiken aus den Quellsystemen; Orchestrierung der Lade-Pipelines als Pluspunkt
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern und Data Analysts: Umsetzung datengetriebener Use-Cases
• Dokumentation und Aufgabenverwaltung in Confluence und Jira

Was wir uns von dir wünschen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation sowie nachweislich fundierte Erfahrung als Senior Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie ein Verständnis ihrer Grenzen und wann auf alternative Tools oder Sprachen zurückgegriffen werden sollte
• Plattformen & Tools: Snowflake, dbt und Azure Data Factory
• Versionskontrolle (Git) und Orchestrierung (Airflow)
• Datenarchitektur & Modellierung: moderne DWH-/Lakehouse-Architekturen sowie Datenmodelle in Data Vault und Star-Schemata
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Clean Code und Tests
• Lösungsorientierung und Eigeninitiative bei der Bewältigung komplexer Datenherausforderungen
• Hohe Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit an neue Technologien und Methoden
• Team- und Kommunikationsfähigkeit in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2)
• Hohe Zahlenaffinität und strategisches Denkvermögen

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit
• Mobiles Arbeiten möglich, Abstimmung erfolgt im Team
• Betriebskindergarten
• Betriebsrestaurant
• Fahrrad-Leasing
• Parkplätze für Mitarbeitende
• Rabatte auf ZWILLING Produkte
• Unbefristete Arbeitsverträge