Über uns:

QUMEA ist der Pionier im digitalen Mobilitäts-Monitoring für Gesundheitsinstitutionen. Wir stehen für Innovation und Fortschritt im Gesundheitswesen und setzen neue Standards in der Patientensicherheit. Unser radarbasiertes System misst kontaktlos und anonym menschliche Bewegung im Patientenzimmer. Pflegende wissen automatisch und rund um die Uhr, wie es ihren Patienten geht und erfahren in Echtzeit, wenn diese Hilfe benötigen. So sorgt unser digitales Mobilitäts-Monitoring für mehr Patientensicherheit, unterstützt die Pflegenden bei der Arbeit und liefert relevante klinische Erkenntnisse.

Was uns antreibt? Fachpersonen im Gesundheitswesen dabei zu unterstützen, Risiken proaktiv zu managen und Outcomes zu verbessern – mit einer Lösung, die sicher, effizient und diskret arbeitet. Dafür entwickeln wir nicht nur Produkte, sondern Wissen und Technologien, die ihrer Zeit voraus sind. Zur Verstärkung unseres Exploration-Teams suchen wir dich als Signal Processing & Algorithms Engineer, um die physikalischen und algorithmischen Grundlagen unserer Sensorik weiterzuentwickeln.

Deine Mission:

Als Signal Processing & Algorithms Engineer bist du der Schlüssel zu neuen Einsichten in unsere Sensordaten.

Du entwickelst ein tiefes physikalisches Verständnis für das Verhalten unserer Sensoren in realen Umgebungen - und entlockst den Signalen verborgene Informationen: etwa über Schlafqualität, Mobilitätsmuster oder feine Bewegungsnuancen, die medizinische Einsichten ermöglichen. Dafür entwickelst du neue Repräsentationen und Vorverarbeitungsschritte, entdeckst Muster, analysierst Edge-Cases und baust Tools, mit denen andere Teams auf deinen Erkenntnissen aufbauen können.

Gleichzeitig gestaltest du gemeinsam mit unseren Forschungs- und Algorithmik-Teams neue algorithmische Bausteine, die über das reine Signalverständnis hinausgehen: Du arbeitest an der Konzeption neuer Features, entwickelst innovative Analysepfade und bereitest deren Integration in zukünftige Erkennungsalgorithmen vor – zum Beispiel für Produkte wie Schlafanalyse, Ganganalyse oder Früherkennung von Risiken.

Kurz gesagt: Du bist sowohl Entdecker:in im Mikroskopischen als auch Architekt:in im Makroskopischen – und sorgst damit dafür, dass QUMEA auch morgen noch vorausdenkt.

Deine Aufgaben im Detail:

• Entwicklung physikalisch fundierter Modelle zur Beschreibung und Interpretation unserer Radarsignale in realen Umgebungen
• Identifikation und Extraktion tieferliegender Merkmale aus den Signalen, die neue Anwendungsmöglichkeiten eröffnen
• Analyse und Interpretation von Bewegungssignaturen, Störquellen und Rauschmustern
• Entwicklung und Validierung von Vorverarbeitungs- und Feature-Extraktionspipelines als Grundlage für maschinelles Lernen und Erkennungsalgorithmen
• Design robuster Signalverarbeitung zur Unterstützung unserer Algorithmik- und ML-Teams
• Mitarbeit an übergeordneten algorithmischen Konzepten und Analysepfaden
• Konzeption und Entwicklung interner Tools zur Signalexploration, Visualisierung und Annotation
• Mitwirkung an experimentellen Projekten wie Mikrofall-Erkennung, Ganganalyse, Tremordetektion oder Schlafphasenabschätzung
• Aktive Mitgestaltung experimenteller Forschungsprojekte in enger Zusammenarbeit mit Exploration, Algorithmik, Hardware-Teams und externen Forschungspartnern
• Unterstützung bei der Strukturierung und Pflege interner Datensätze und Testfälle für Forschung und Entwicklung

Was du mitbringst:

• Fundierte Kenntnisse in Signalverarbeitung, radarbasierter Sensorik oder numerischer Modellierung
• Erfahrung mit Python oder ähnlichen Tools zur Analyse und prototypischen Entwicklung
• Gutes physikalisches Verständnis – etwa für Wellenverhalten, Streuung oder Zeit-Frequenz-Analysen
• Fähigkeit, komplexe Signale systematisch zu analysieren, zu abstrahieren und daraus nutzbare Informationen zu gewinnen
• Wissenschaftliche Neugier, Ausdauer und der Wille, dich tief in physikalisch-technische Zusammenhänge „hineinzudenken“
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Forschungsteams
• Eigeninitiative, wissenschaftliche Neugier und der Wille, Dinge wirklich zu verstehen und zu hinterfragen

Nice to have:

• Erfahrung mit Radar- oder RF-Systemen respektive deren Signalen
• Kenntnisse im Feature-Engineering, der ML-Vorverarbeitung oder im Bereich Edge-AI
• Umgang mit Annotierungs-Tools, Datensätzen oder Benchmarking
• Interesse an klinischen Anwendungen und der Translation von Technologie in den Pflegealltag
• Interesse an klinischer Validierung und evidenzbasierter Produktentwicklung
• Fähigkeit Algorithmen in Java zu implementieren

Warum QUMEA?

Bei QUMEA erwartet dich:

• Sinnvolle Arbeit: Weil wir daran glauben, etwas zu bewirken und das Gesundheitswesen mit echten Innovationen nachhaltig zu verändern.
• Flexibilität und Mobilität: Hybrides Arbeiten und ÖV-Vergütungen – für maximale Freiheit und einen Beitrag zum Planeten.
• Gemeinsam erfolgreich: Sei nicht nur dabei, sondern Teilhaber:in – mit unserem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm oder durch den direkten Erwerb von Anteilen.
• Teamevents und Teamgeist: Von der Schatzsuche bis zum Skiwochenende - weil wir Erlebnisse teilen, die verbinden.
• Sportliche Aktivitäten: Egal, ob Du ein Laufguru oder ein Badminton-Profi bist, wir haben etwas, das Dich in Bewegung hält.
• Die Fähigkeit zu handeln: Deine Ideen werden nicht nur gehört - sie werden auch umgesetzt.
• Maximale Flexibilität bei der Elternzeit: Weil zukünftige Superhelden Zeit mit ihren Eltern brauchen.
• Fehlerkultur: Fehler passieren, und bei uns sind sie nur ein weiterer Schritt auf dem Weg zur Genialität (und ein guter Lacher).

Bewerbung:

Klingt nach deinem Traumjob? Dann schick uns deine Bewerbungsunterlagen (CV & Motivationsschreiben). Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich kennenzulernen!