Rolle:

• Entwicklung und Wartung von Datenpipelines mit dbt zur effizienten Datenverarbeitung

• Modellierung und Pflege von Data Vault-Architekturen sowie Ableitung fachlicher Data Marts für Analyse- und Reporting-Zwecke

• Einführung, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenqualitätsprozessen

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Cloud-Architekt:innen und Data Analysts zur gemeinsamen Entwicklung datengestützter Lösungen

• Aktiver Beitrag zum Wissensaufbau im Team, z. B. durch Code Reviews, Pair Programming oder interne Schulungen zu dbt und Data Vault

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Datenplattform und der Etablierung von Best Practices im Data Engineering

Qualifikationen:

• Solide Ausbildung im MINT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation

• Über 8 Jahre Erfahrung im Data Warehousing und Data Engineering

• Fundierte Kenntnisse in Data Vault 2.0, Datenmodellierung und Tools wie dbt

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure und Snowflake

• Vertraut mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und DevOps-Methoden

• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Coaching und Mentoring
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Homeoffice
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Flache Hierarchien
• Internationales Umfeld
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
• Offene Unternehmenskultur
• Attraktive Mitarbeiterrabatte

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