Data Analytics Engineer (80–100%, hybrid)

Veröffentlicht am:: 30.10.2025

Wegweisende Bildung, die Chancen schafft.

Die Kalaidos Bildungsgruppe Schweiz vereint führende Bildungsunternehmen und einen Bildungsmedienanbieter unter einem Dach. Gemeinsam eröffnen wir individuelle und durchlässige Bildungswege – von der Grund- bis zur Hochschulbildung, vom Lehrmittel bis zur digitalen Lernwelt. Kalaidos hat ihren Sitz in Zürich und gehört zur Klett Gruppe mit Sitz in Stuttgart.

Die Kalaidos ICT AG , ein Tochterunternehmen der Kalaidos Holding AG, gestaltet die digitale Weiterentwicklung der gesamten Gruppe. Mit innovativen und verlässlichen ICT-Dienstleistungen unterstützen wir die Gruppenunternehmen wirkungsvoll und stellen sie zukunftsorientiert auf. Als Teil unseres ICT-Teams haben Sie die Chance, aktiv in spannenden Projekten mitzuwirken und die digitale Bildungswelt von morgen mitzugestalten.

Wir suchen nach Vereinbarung eine initiative, dienstleistungsorientierte und zuverlässige Persönlichkeit (w/m/d) als

Data Analytics Engineer (80 -100%, hybrid)

Ihre Aufgaben:

• Umsetzen von Kundenprojekten mit Fokus auf Microsoft Datenplattformen, Aufbau und Weiterentwickeln von Datenarchitekturen auf MS Fabric
• Teamübergreifende Zusammenarbeit über verschiedene Unternehmen hinweg
• Entwickeln und Warten von Datenpipelines (ETL / ELT)
• Erstellen sowie Weiterentwickeln von Dashboards / BI-Reports
• Sicherstellen von Datenqualität, Governance und Sicherheit
• Einsatz von Automatisierung und CI/CD im Data-Umfeld
• Monitoring, Performance-Optimierung und Wartung von Systemen und Pipelines

Ihr Profil:

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Analytics Engineer oder Softwareentwickler mit Fokus auf Data Analytics
• Hervorragende Kenntnisse in SQL, mit mindestens einer Programmiersprache wie Python sowie mit Code-Notebooks (MS Fabric, Jupyter)
• Kenntnisse in MS Fabric und Datenautomatisierung (z.B. Wherescape) sind von Vorteil
• Erfahren im Gestalten und Betreiben von ETL-Lösungen
• Verständnis für Geschäftsdatenanalyse, Datenmodellierung und semantische Modelle in Power BI
• Schnelle Auffassungsgabe, neugierig, kreativ und umsetzungsstark
• Vertrautheit mit agilen Methoden
• Sehr gute Kommunikation in Deutsch, gute Englischkenntnisse notwendig

Ihre Chancen:

Schätzen Sie eine herausfordernde, verantwortungsvolle Tätigkeit mit viel Gestaltungsfreiraum in einem dynamischen Arbeitsumfeld? Profitieren Sie von kurzen Entscheidungswegen und den Gestaltungsmöglichkeiten einer inhouse Informatik. Der Arbeitsort liegt in unmittelbarer Nähe zum Bahnhof Oerlikon.

Konnten wir Ihr Interesse wecken? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unsere Bewerbungsplattform .

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