Data Engineer (m/w/d)

Wir bauen gerade unsere Daten- und Machine-Learning-Infrastruktur aus und stellen dafür ein neues Datenplattform-Team auf die Beine. Das Team steckt noch in den Anfängen – für Dich also die perfekte Chance, von Anfang an mitzugestalten und echten Einfluss auf den Aufbau dieser spannenden Plattform zu nehmen.

Dein Schwerpunkt liegt dabei auf der Konzeption und dem Aufbau hochwertiger Dateninfrastrukturlösungen im zentralen ML/Daten-Team. Wir setzen dabei auf einen Hub-and-Spoke-Ansatz, und auch bei den übergreifenden Architekturthemen kannst Du Deine Ideen einbringen. Du arbeitest direkt mit unserem Director of Data/AI zusammen.

• Entwicklung, Optimierung und Betrieb moderner Data-Plattformen auf Basis von Databricks und dbt in einer Azure Cloud-Umgebung.
• Design und Umsetzung von skalierbaren, performanten Datenpipelines (ETL/ELT), die unsere unternehmenskritischen Daten zuverlässig bereitstellen und transformieren.
• Eigenständige Modellierung und Pflege komplexer Datenstrukturen für verschiedene Fachbereiche, stets im Dialog mit Data Scientists, Business-Experten und Dashboard-Nutzern.
• Umsetzung von ansprechenden und aussagekräftigen Dashboards in Power BI, die komplexe Daten für Fachbereiche und Management übersichtlich visualisieren und intuitive Interaktionen ermöglichen.
• Verantwortung für die Implementierung und die reibungslose Integration neuer Technologien in die bestehende Cloud-Infrastruktur.
• Förderung von Best Practices in den Bereichen Datenqualität, Monitoring, Automatisierung und Visualisierung.

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Databricks und dbt, insbesondere im Aufbau von produktiven Data Lakehouses und modernen ELT-Prozessen.
• Sehr gutes Verständnis von Cloud-Technologien, speziell Microsoft Azure.
• Praxis in der Konzeption, Entwicklung und Automatisierung von Power BI Dashboards, einschließlich Datenmodellierung, Visualisierung und Einbindung komplexer Datenquellen.
• Breite Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere in der Entwicklung, Automatisierung und Skalierung von Datenarchitekturen für große Datenmengen.
• Fundiertes Know-how in der Erstellung und Optimierung von Datenmodellen sowie in SQL und Python.
• Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten, Teamgeist und Freude daran, andere Kolleg:innen fachlich zu unterstützen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Lust auf Innovation in einem engagierten, interdisziplinären Team.

• Durch die Möglichkeit zur Gleitzeit (40h/Woche bei Vollzeit) und zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands gestaltest du deine individuelle Arbeitsweise.
• Nutze modernste Hardware, die wir dir selbstverständlich zur Verfügung stellen.
• Ein familiengeführtes, international agierendes Unternehmen - Sei Teil unserer digitalen Transformation und gestalte die Zukunft im Gesundheitswesen aktiv mit.
• Begleite zukunftsweisende Innovationen im Bereich der Digitalisierung und setze gemeinsam mit uns neue Maßstäbe.
• Erlebe eine New Work Kultur der Partizipation - bei uns stehen Empowerment und der wertschätzende Umgang miteinander im Mittelpunkt.
• Profitiere von individuellen Angeboten der Thieme.ACADEMY, die deine Stärken fördern und deine persönliche Entwicklung vorantreiben.
• Profitiere von diversen Gesundheits- und Sportangeboten.