Data Scientist (m/w/d)

Standort: Stuttgart

Zweck und Ziel der Stelle In dieser Position als Data Scientist (m/w/d) werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das innovative Datenlösungen entwickelt. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse großer Datenmengen, die Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Trends und die Identifizierung von Optimierungspotenzialen. Sie arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und die Performance unseres Unternehmens zu steigern. Wir suchen eine motivierte Person mit fundierten Kenntnissen in Data Science, statistischer Analyse und Programmierung. Wenn Sie gerne komplexe Datenstrukturen durchdringen und Geschäftsanforderungen in effektive Datenmodelle umsetzen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Zeigen Sie uns, wie Sie mit Ihrem analytischen Denken und Ihrer Problemlösungskompetenz einen echten Mehrwert schaffen können.

Entwicklungspotential / Perspektiven Bei uns haben Sie als Data Scientist (m/w/d) die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse kontinuierlich weiterzuentwickeln. Wir bieten Ihnen spannende Projekte in einem innovativen Umfeld, in denen Sie Ihr Potenzial entfalten können. Durch regelmäßige Schulungen und Weiterbildungsmaßnahmen unterstützen wir Sie dabei, stets am Puls der Zeit zu bleiben und sich fachlich sowie persönlich weiterzuentwickeln. Zudem besteht bei uns die Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen. Nutzen Sie diese Chance, um Ihre Karriere als Data Scientist voranzutreiben und Teil unseres dynamischen Teams zu werden.

Bedeutung für das Unternehmen Unser Unternehmen in Frankfurt am Main ist eine international agierende Firma, die sich auf innovative Datenlösungen spezialisiert hat. Wir legen großen Wert auf kontinuierliche Weiterentwicklung und investieren in modernste Technologien, um unseren Kunden stets die bestmöglichen Lösungen bieten zu können. Als Data Scientist (m/w/d) bei uns haben Sie die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und Ihr Know-how in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie aktiv die digitale Zukunft mit.

Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung Ihre Aufgaben bei uns umfassen:

• Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Entwicklung von datengetriebenen Modellen zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
• Identifizierung von Optimierungspotenzialen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Konzeption und Umsetzung von effektiven Datenmodellen zur Unterstützung geschäftlicher Ziele.

Fachliche Anforderungen Wir erwarten von Ihnen als idealer Kandidat/in folgende fachliche Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Fundierte Kenntnisse in Data Mining, Datenanalyse und statistischer Modellierung.
• Erfahrung in der Anwendung von Programmiersprachen wie Python, R oder SQL.
• Gute Kenntnisse im Umgang mit Data Science Tools und Frameworks wie z.B. TensorFlow oder Scikit-learn.
• Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu präsentieren.

Persönliche Anforderungen und Sozialkompetenzen Für die Position des Data Scientists (m/w/d) suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die über eine hohe Eigenmotivation verfügt und gerne Verantwortung übernimmt. Sie sollten kommunikationsstark sein, teamorientiert arbeiten und Freude daran haben, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus, ebenso wie die Fähigkeit, analytisch zu denken und kreative Lösungsansätze zu entwickeln. Wenn Sie zudem ein hohes Maß an Lernbereitschaft und die Leidenschaft für innovative Technologien mitbringen, dann passen Sie hervorragend in unser Team.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.