• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Klassifikation von Geschäftsdokumenten basierend auf strukturierten und unstrukturierten Daten
• Entwicklung von Modellen zur Inhaltsanalyse von Dokumenten und Extraktion von relevanten Informationen
• Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modelltraining
• Evaluierung der Modellleistung und Optimierung der Modelle zur Erreichung von höheren Genauigkeiten
• Integration von Machine-Learning-Modellen in vorhandene Systeme und APIs
• Dokumentation von Modellen, Code und Technologie-Stack

Als innovativer Denker mit einem hohen Maß an Kreativität ist deine Leidenschaft die Lösung komplexer Probleme. Du verfügst über ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und bist in der Lage, Ergebnisse in einem agilen Umfeld zu liefern. Die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und gute zwischenmenschliche Fähigkeiten runden dein Profil ab.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz oder verwandten Fachrichtungen, alternativ eine entsprechende abgeschlossene Ausbildung verbunden mit einschlägiger Berufserfahrung
• Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere in der Klassifikation und Inhaltsanalyse von unstrukturierten Daten
• Erfahrung in der Verwendung von Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Delphi oder C++
• Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und SQL
• Erfahrung in der Arbeit mit APIs und Microservices
• Idealerweise Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Computing-Plattformen wie AWS oder Azure
• Idealerweise Kenntnisse in der Arbeit mit Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark