Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.

Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.

Das erwartet dich

Wir suchen dich im Team für eine spannende Masterarbeit im Bereich nachhaltige Mobilität! Mithilfe immersiver Technologien wie VR/MR erforschen wir die Nutzeranforderungen an Elektroleichtfahrzeuge bzw. sogenannten Microcars (bspw. „Microlino“ oder „Citroën Ami“). 
Dein Ziel: Die Entwicklung einer modularen Unreal Engine-Toolbox zur automatisierten Datenerfassung und -visualisierung. Dabei kombinierst du optional KI-gestützte Spracherkennung, Gaze- und Motion-Tracking, um Fahrzeugkonzeptstudien effizienter auszuwerten und wertvolle Nutzererkenntnisse zu gewinnen.

Deine Aufgaben

• Einarbeitung in bestehende VR-Systeme und Analysemethoden bei VR-Studien
• Entwicklung UE5-Toolbox - automatisierte Datenerfassung für Nutzerstudien
  • Automatische/ KI gestützte Transkription von verbalen Kommentaren
  • Blickrichtungsanalyse (Gaze-Tracking) und Bewegungsanalyse (Motion-Tracking)
  • Datenverarbeitung & Visualisierung
• Durchführung von Teststudien mit Probanden zur Validierung der erfassten Daten
• Evaluation der Performance & Benutzerfreundlichkeit der entwickelten Lösung
• Erstellung einer wissenschaftlichen Arbeit und eines Papers zu den Methoden und Ergebnissen, sowie einer technischen Dokumentation der implementierten Softwarelösung
   

Das bringst du mit

• laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Virtual Reality/Augmented Reality, Audiovisuelle Medien, Game Development, Medieninformatik oder vergleichbare Studiengänge
• Erfahrung mit der Unreal Engine (Blueprints und/oder C++)
• Kenntnisse in VR-Entwicklung und idealerweise Erfahrung mit Gaze-Tracking, Motion-Tracking oder Spracherkennung
• potenziell Erfahrung mit Meta-Hardware
• Interesse an KI-gestützten Methoden für die Datenverarbeitung
• selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1522) beantwortet dir gerne: 

Frau Ornella Mihov 
Tel.: 0711/6862-763