Das Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie arbeitet an der Entwicklung und der Optimierung von Materialien und deren Verfahrens- und Fügetechnologien bis hin zu neuen Designansätzen und dem Bau von Full-Scale-Demonstratoren. Natürlich gehört auch deren Erprobung und Validierung in spezifischen Prüfanlagen und im Flugversuch zur täglichen Arbeit. Im Fokus stehen dabei faserkeramische, polymere und hybride Verbundwerkstoffe. Die Erforschung von neuen multidisziplinären Auslegungswerkzeugen und digitalen Modellen ist die Basis der Entwicklung der Hardware.

Das erwartet dich

Zur Erreichung von Nachhaltigkeitszielen in Transportmitteln müssen Alternativen zu herkömmlichen Materialien mit schlechtem ökologischem Fußabdruck erforscht werden. Naturfaserkunststoffe (NFK) auf Basis von Flachs oder Hanffasern bieten vielversprechende Möglichkeiten für eine Anwendung in lasttragenden Bauteilen. Allerdings sind ihre Materialeigenschaften stark von der Faserstruktur abhängig und zeigen hohe Streuungen auf. Zum Verständnis der Streuungen und Streuungsquellen können numerischen Modellen mittels der Finite-Element Methode verwendet werden, welche eine virtuelle Materialcharakterisierung ermöglichen.

Deine Aufgaben

• Literaturstudie zum aktuellen Stand der Simulationsmethoden von NFK auf mikroskopischer Ebene
• Analyse von mikroskopischen Schliffbildern zur Ableitung der Merkmale von NFK
• Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Erstellung von mikroskopischen Simulationsmodellen und Generierung von Materialkarten
• Berechnung der Einheitszellen zur Analyse der Materialstreuung

Das bringst du mit

• Studium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Werkstoffwissenschaften, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, oder verwandter Studiengänge
• Erfahrung oder gute Kenntnisse in der Finite-Element-Methode (wünschenswert mit dem expliziten Solver LS-DYNA)
• Erfahrung mit der Berechnung von Faserverbundmaterialien
• Erfahrung oder gute Kenntnisse im Programmieren mit Python

• Erfahrung in Methoden des maschinellen Lernens wünschenswert
• Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise und Engagement
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4212) beantwortet dir gerne: 

Nathalie Toso / Mathieu Vinot

Tel.: +49 711 6862 564 /+49 711 6862 9141