Masterarbeit Analyse und Modellierung von Wechselwirkungen produktionsrelevanter Kennzahlen zur ursachenbasierten Steuerung eines automobilen Produktionsstandortes
Masterarbeit Analyse und Modellierung von Wechselwirkungen produktionsrelevanter Kennzahlen zur ursachenbasierten Steuerung eines automobilen Produktionsstandortes
Masterarbeit Analyse und Modellierung von Wechselwirkungen produktionsrelevanter Kennzahlen zur ursachenbasierten Steuerung eines automobilen Produktionsstandortes
Masterarbeit Analyse und Modellierung von Wechselwirkungen produktionsrelevanter Kennzahlen zur ursachenbasierten Steuerung eines automobilen Produktionsstandortes
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
Automobile und Zweiräder
Stuttgart
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
- Aktiv auf der Suche
Masterarbeit Analyse und Modellierung von Wechselwirkungen produktionsrelevanter Kennzahlen zur ursachenbasierten Steuerung eines automobilen Produktionsstandortes
Über diesen Job
Aufgaben Aufgaben
Aufbau eines methodischen und technischen Fundaments, um
- Wechselwirkungen zwischen produktionsrelevanten Kennzahlen zu identifizieren und zu verstehen,
- ursächliche Zusammenhänge mittels Data-Science (Causal-Inference-Methoden) abzuleiten und
- diese Zusammenhänge strukturiert und nachhaltig zu modellieren/zu speichern, um Kennzahlen besser zu interpretieren, Maßnahmen ganzheitlich zu bewerten und Nebenwirkungen frühzeitig zu erkennen.
Zentrale Forschungsfragen:
- Wie kann ein übergreifendes Gesamtverständnis der Wechselwirkungen aller relevanten Kennzahlen geschaffen werden?
- Inwiefern eignen sich Causal-Inference/Causal-Discovery-Methoden zur Identifikation von Ursache-Wirkungs-Beziehungen in einem realen Produktionsumfeld?
- Wie können identifizierte Wirkungszusammenhänge strukturiert modelliert und gespeichert werden?
- Optional: Wie lassen sich Maßnahmen und deren erwartete direkte & indirekte Effekte auf Kennzahlen abbilden und erklären?
Anforderungen Anforderungen
Studiengänge:
- Wirtschaftswissenschaften
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Statistik
- Mathematik
- Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Studiengänge
Studienschwerpunkte:
- Data Science
- Produktion
- Machine Learning, Künstliche Intelligenz
- Datenstrukturen & Algorithmen
- Produktionssteuerung, Produktionsorganisation, Produktionsmanagment
Fachkenntnisse:
- Grundlagen der Mathematik & Statistik
- Kenntnisse/Vorerfahrung im Bereich Produktion/Logistik von Vorteil
- Machine Learning oder Causal-Inference Methoden von Vorteil
IT-Kenntnisse:
- Python (Programmiersprache)
Sprachkenntnisse:
- Sehr gute Englisch und Deutsch-Kenntnisse (Wort & Schrift)
Soft Skills:
- Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit
- Lernbereitschaft
- Teamfähigkeit
- Belastbarkeit
- Selbständiges Arbeiten