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Universität Stuttgart

Fach- und Hochschulen

Stuttgart

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Mitarbeiter/in im Bereich Globale Energiesystemmodellierung (m/w/d)

Über diesen Job

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Globale Energiesystemmodellierung (m/w/d)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Globale Energiesystemmodellierung (m/w/d)
Aufgaben:
Globale Klimaschutzziele stellen das Energiesystem vor tiefgreifende Herausforderungen. Digitalisierung aber auch der Bedarf an Low-Emission-Technologies (z. B. im Bereich der Mobilität) zur Erreichung von Klimazielen führen zu einem Strukturwandel, der das Energiesystem maßgeblich beeinflussen wird. Dies umfasst insbesondere die Verfügbarkeit der Materialien (insb. die kritischer Materialien), die veränderte Energienachfrage für die Herstellung von Low-Emission-Technologies und allgemein die Digitalisierung (z. B. durch Rechenzentren u. a.), was einzeln aber vor allem auch in Kombination eine Herausforderung für ein nachhaltiges Energiesystem darstellt. Ihre Aufgabe besteht darin, diese Rück- und Wechselwirkungen des Strukturwandels in ein globales Energiesystem zu integrieren und die Effekte im Rahmen einer Szenarienanalyse zu untersuchen. Weiterentwicklung des Energiesystemmodells TIAM Bewertung von Transformationspfaden für das gesamte Energiesystem oder einzelner Teilbereiche (z. B. Wärmemarkt, Industrie, Mobilität, Wasserstoff etc.) Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten rund um die Energiewende Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Fachtagungen und Konferenzen sowie Publikation wissenschaftlicher Artikel in Fachzeitschriften Teilnahme an Workshops des Energy Technology Systems Analysis Program (ETSAP)
Qualifikationen:
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und explizit erwünscht. Globale Energiesystemmodellierung Was Sie mitbringen: Abschluss M.Sc. in der Fachrichtung Energie- oder Umweltschutztechnik, Elektrotechnik, Bauingenieurwesen, Maschinenbau oder in vergleichbaren Studiengängen Kenntnisse in der Programmierung bzw. sicherer Umgang mit Python Erste Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Simulations- und Optimierungsmodellen wünschenswert Intrinsische Neugierde und Interesse bzw. Freude am selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse für den Austausch mit Projektpartnern und der Öffentlichkeit

Berufsfeld

Standorte

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Globale Energiesystemmodellierung (m/w/d)

Unternehmens-Details

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Stuttgart, Deutschland

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