Das Team Risk Analytics & Methods zeichnet sich durch seine mathematischen-statistischen Skills aus und entwickelt hocheffiziente Prognosemodelle für die Kreditrisiken der Mercedes-Benz Financial Services Gesellschaften in Deutschland.

Im Fokus deines Praktikums wird die Mitarbeit an diversen Data Analytics und Data Science Projekten stehen. Dabei unterstützt Du uns aktiv bei der Analyse von Daten und der Entwicklung von ML Modellen. In Deinem Praktikum wirst Du vom ersten Tag an in die Fach- und Projektaufgaben integriert und bekommst schnell Verantwortung für Deine eigenen Aufgabenbereiche.

Mobiles und flexibles Arbeiten von Zuhause aus, aber auch gemeinsame Teamevents gehören für uns genauso dazu, wie Spaß und der volle Einsatz für unsere Aufgaben und Ziele.

• Dein Starttermin für das 6-monatige Praktikum mit branchenüblicher Vergütung ist gegebenenfalls an Deinen Wunschzeitraum anpassbar.
• Wir freuen uns darauf, Dich in einem Interview persönlich kennenzulernen.

Zu Deinen Aufgaben gehören abhängig von deinen Interessen und Kenntnissen:

• Die Mitarbeit bei der Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Verfahren zur Risikoklassifikation oder Betrugserkennung (Scoring-, Rating-, Kreditentscheidungs- und Betrugserkennungsmodelle)
• Das Anwenden und Testen von Machine Learning Methoden (z.B.: Random Forest, Gradient Boosting) in Python und R
• Die Mitarbeit bei der Erstellung von aktuellen Daten- und Portfolioanalysen basierend auf dem umfangreichen Datenvolumen der Mercedes-Benz Bank sowie die fachliche Interpretation und kreative Präsentation Deiner Ergebnisse
• Das Arbeiten mit der Data-Analytics Umgebung Databricks sowie mit der Analytics-Software SAS Enterprise Guide
• Die Konzeption, die Erstellung und das Testen neuer Reporting Dashboards mit Microsoft Power BI
• Die Erstellung von deutsch- und englischsprachigen Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen mit PowerPoint und Confluence
• Die Einarbeitung in Methoden agiler Software Entwicklung, wie z.B. Scrum, und die Verwendung modernen Tools, wie z.B. Github, Jira und Confluence

Das Praktikum kann ab dem September.2025 beginnen.

• Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang
• Eine Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Statistische Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning oder Cloud Technologien (MS Azure)
• Du besitzt Grundkenntnisse in einer statistischen Programmiersprache (R oder Python), Kenntnisse in einer Datenbanksprache (SQL oder SAS) sind von Vorteil
• Agiles Mindset, Engagement, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit sind für dich selbstverständlich
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).