Praktikum (w/m/d) - GUI-Entwicklung für Python-basiertes TEA- und LCA- Tool

Das Institut für Technische Thermodynamik des DLR forscht mit über 200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern auf dem Gebiet effizienter und ressourcenschonender Energiespeicher und Energiewandler.

Das erwartet dich
Strategien zur Dekarbonisierung des Luftverkehrs und kohlenstoffintensiver Industrien, insbesondere im Hinblick auf fossile Brennstoffe, sind für die Verringerung der Treibhausgasemissionen und die Minderung des Klimawandels von entscheidender Bedeutung. Um die technische, wirtschaftliche und ökologische Tragfähigkeit potenzieller Alternativen zu bewerten, wurde ein Tool entwickelt, das die Durchführung von technisch-ökonomischen Analysen (TEA) und Lebenszyklusanalysen (LCA) ihrer Produktionsprozesse vereinfacht. Das Tool nutzt umfangreiche Prozesssimulationsdaten als Grundlage und ermöglicht dem Nutzer die Durchführung von Parameterstudien, um den Technologieentwicklern Empfehlungen zu liefern, wie sie die technische, wirtschaftliche und ökologische Leistung ihrer Prozesse verbessern können.

Deine Aufgaben

• Während deines Praktikums in unserem Team würdest du uns dabei unterstützen, eine intuitive und benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche (GUI) für unser Python-basiertes TEA- und LCA-Tool zu entwickeln. 
• Du wärst für die Gestaltung und Implementierung der GUI mit Streamlit verantwortlich. 
• Deine Arbeit wird sich direkt darauf auswirken, wie die Nutzer mit unserer Software interagieren, indem Sie die Software durch interaktive Visualisierungen und Dashboards für die Verknüpfung neuer und die Anpassung bestehender Daten sowie für die Analyse der Ergebnisse zugänglicher machen. 
• Du wirst eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Anforderungen der Nutzer zu verstehen und sie in funktionale und visuell ansprechende GUI-Komponenten umzusetzen.

Das bringst du mit

• Student der Verfahrenstechnik, Chemietechnik, Informatik oder eines verwandten Fachgebiets
• Erfahrung in der GUI-Entwicklung, vorzugsweise mit Streamlit oder ähnlichen Frameworks
• gute Kenntnisse in der Python-Programmierung mit Schwerpunkt auf Datenvisualisierung und Gestaltung von Benutzeroberflächen
• Verständnis von TEA- und LCA-Konzepten ist ein Plus, aber nicht erforderlich
• ausgezeichnete analytische Fähigkeiten sowie eigenständige und teamfähige Arbeitsweise
• gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1136) beantwortet dir gerne: 

Ralph-Uwe Dietrich 
Tel.: +49 711 6862 8251