Promotionsthema

Die Entwicklung von XR-KI-Frameworks ist ein spannendes und zukunftsweisendes Feld: Ein solches Framework kann verschiedene Technologien wie Augmented Reality, Virtual Reality und Mixed Reality integrieren, um die Effizienz und Funktionalität von XR-Anwendungen zu steigern. Dies umfasst die Modellgenerierung, Modelloptimierung und die Implementierung kontextueller KI, um ein immersives und interaktives Erlebnis zu schaffen. Um sicherzustellen, dass diese Technologien optimal genutzt werden, wollen wir ein umfassendes XR-KI-Framework entwickeln, das die Integration von KI in XR-Anwendungen erleichtert und verbessert. Um dieses Framework zu evaluieren und zu optimieren, führen wir eine Fallstudie durch, in der wir verschiedene Anwendungsbereiche bei Mercedes-Benz AG modellieren und testen.

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Wissenschaftliche Aufbereitung des Forschungsstandes mit Fokussierung auf relevante Forschungsfragen und Ableitung von Hypothesen.
• Zusammenarbeit mit mehreren Parteien, die für XR-Technologien und KI-Integration verantwortlich sind.
• Analyse und Bewertung der derzeitigen Anwendung von XR-Technologien in verschiedenen Bereichen und deren Optimierungspotenzial durch KI.
• Entwicklung eines XR-KI-Frameworks, das perfekt in die Architektur von Mercedes-Benz AG Fahrzeugen passt.
• Untersuchung von Schwachstellen und Herausforderungen bei der Integration von KI in XR-Anwendungen und Maßnahmen, um diese zu überwinden.

Wie passt du in unser Team?

• Du hast einen Masterabschluss in Informatik, Medieninformatik oder einem vergleichbaren technischen/wissenschaftlichen Bereich.
• Du arbeitest sowohl gerne im Team als auch individuell und möchtest mit Praxisbezug wissenschaftlich arbeiten.
• Du hast fundierte Kenntnisse in 3D-Entwicklungstools wie Unity sowie Erfahrungen mit KI/GenAI und XR-Technologien.
• Du bist in der Lage, dich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten und strukturiert an neue Themen heranzugehen.
• Ausgeprägtes Engagement und Eigeninitiative, wirtschaftliches und kundenorientiertes Denken und Handeln sowie eine hohe Affinität zu neuen Technologien zeichnen dich aus.
• Du hast sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.