Vor über 30 Tagen veröffentlicht

Senior Cloud Data Engineer (all genders)

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Senior Cloud Data Engineer (all genders)

Senior Cloud Data Engineer (all genders)

DYMATRIX GmbH

Computer-Software

Stuttgart

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 57.000 € – 81.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Senior Cloud Data Engineer (all genders)

Über diesen Job

Festanstellung, Vollzeit · Stuttgart, Hamburg, München, Köln
Allgemein:
Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, förderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kundenbesitzen: Ihre Daten. Daher suchen wir Dich als Senior Cloud Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Stuttgart, Hamburg, Köln oder München .
Deine Aufgaben:
  • Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams
  • Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud und unsere PIA Customer Experience Plattform
  • Du hilfst unseren Kunden, personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen für alle Kanäle entlang der Customer Journey zu planen, zu realisieren und zu optimieren
  • Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live
  • Du setzt zukunftsweisende Data- Engineering Technologien rund um die Azure Cloud ein uns sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg
  • Dabei bleibst Du nicht stehen, sondern erschließt neue Trends und Methoden und entwickelst Dich und unsere Kunden stets weiter
Das bringst du idealerweise mit:
  • Du hast eine Leidenschaft für Daten und Azure! We love Data, we love Azure - das solltest du auch
  • Du möchtest etwas bewegen und aktiv zur Entwicklung und zum Wachstum unseres Unternehmens beitragen
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld
  • Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mi Marketing und Customer Experience gesammelt – dies ist kein Muss, Leidenschaft für Azure und Daten sind uns wichtiger!
  • Gute Kenntnisse und Erfahrungen rund um die Azure Data Dienste und deren abhängigen Komponenten (z.B. Data Factory, Synapse, SQL DB, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks...)
  • Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH/Data Lake/BI Cloud Architecture, große Daten Plattformen in der Azure Cloud
  • Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden dein Profil ab
Über uns

DYMATRIX ist der führende deutsche Software-, Lösungs- und Service-Anbieter für datengetriebene Marketing Automation auf Basis von KI in der DACH-Region. Unsere Kunden profitieren von unserer Erfahrung und Expertise aus mehr als 2.000 Projekten für über 200 Kunden aus dem Mittelstand, DAX-notierten Großunternehmen, bei Spezialanbietern sowie Marktführern. Und das bereits seit 20 Jahren.

Neben unserer Customer Experience Platform, bestehend aus branchenspezifischer Customer Data Platform, der Marketing Automation Software DynaCampaign und einer eigenen KI & Customer Insights Platform, begleiten und beraten unsere Branchenexperten im Rahmen des Set-ups und darüber hinaus. Ergänzt wird das Produktportfolio durch die Marke ECONDA mit den Bereichen Personalisierungs-, Empfehlungs- sowie Web-Analyselösungen. Durch Cookieless-Tracking und zielgruppenspezifische Onsite-Personalisierung garantieren wir höchste Qualität und Expertise.

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Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

DYMATRIX GmbH

Computer-Software

51-200 Mitarbeitende

Stuttgart, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

116 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei DYMATRIX GmbH als modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.

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