Senior Data Governance & Data Quality Manager (m/f/d)
Senior Data Governance & Data Quality Manager (m/f/d)
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Senior Data Governance & Data Quality Manager (m/f/d)
Michael Page
Maschinenbau, Betriebstechnik
Stuttgart
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Senior Data Governance & Data Quality Manager (m/f/d)
Über diesen Job
Intro
Gestaltungsspielraum & VerantwortungInternationale Sichtbarkeit & Wirkung
Firmenprofil
Sie möchten Daten nicht nur analysieren, sondern aktiv gestalten? In dieser Rolle prägen Sie die unternehmensweite Data-Governance, verbessern nachhaltig die Datenqualität und arbeiten international an zentralen Zukunftsthemen.
Aufgabengebiet
- Entwicklung, Einführung und Weiterentwicklung von Richtlinien, Rollen und Prozessen zur unternehmensweiten Datensteuerung
- Aufbau und Pflege transparenter Datenherkunfts- und Abhängigkeitsstrukturen für zentrale Datendomänen
- Definition, Implementierung und Überwachung einheitlicher Datenqualitätskennzahlen und -regeln über mehrere Systeme hinweg
- Steuerung bereichsübergreifender Initiativen zur Verbesserung der Datenqualität inkl. Ursachenanalysen und Maßnahmenverfolgung
- Durchführung detaillierter Daten- und Prozessanalysen sowie Ableitung konkreter Optimierungsansätze
- Koordination und Steuerung von Stammdatenprozessen, inkl. Unterstützung bei komplexen Änderungen und Migrationen
- Beratung von Fachbereichen, Projekten und IT im internationalen Umfeld sowie aktives Stakeholder-Management
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance, Stammdatenmanagement und/oder Datenqualitätsmanagement
- Fundierte Praxiserfahrung in der Messung von Datenqualität, Fehleranalysen sowie der Umsetzung nachhaltiger Verbesserungsmaßnahmen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie routinierter Umgang mit SAP-Systemen (z. B. ERP-Umfeld, Materialstammdaten)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und Beratung von internationalen Fachbereichen und Stakeholdern
- Praxis im Projekt- und Change-Management, idealerweise in agilen Arbeitsweisen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Zusätzliche Kenntnisse in MDM- und Data-Lineage-Tools, modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh) sowie erste praktische Erfahrungen mit KI von Vorteil
Vergütungspaket
uvm..