Rolle:

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst ganzheitliche Data- und ML-Plattformen – inklusive Ingestion, Processing, Storage und Serving Layers.

• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, definierst Standards, baust Governance-Strukturen auf und etablierst Best Practices.

• Du übernimmst eine zentrale Rolle im Teamaufbau: Mentoring, Enablement und Know-how-Sharing sind für Dich selbstverständlich.

• Du treibst die technologische Weiterentwicklung der Data-Infrastruktur voran – mit Fokus auf Nutzererlebnis, Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit.

• Du gestaltest aktiv die strategische Ausrichtung der Datenarchitektur und entwickelst gemeinsam mit dem Team die Roadmap weiter.

Qualifikationen:

• Mehrjährige, fundierte Erfahrung als Data Engineer – idealerweise mit Fokus auf Plattform-Architektur und langfristigem Betrieb.

• Du verstehst komplexe Systemanforderungen und kannst diese in tragfähige, skalierbare Architekturen übersetzen – analytisch stark, mit Blick fürs Ganze.

• Tiefe Praxis in mindestens zwei relevanten Technologien: Azure, Databricks, AWS, GCP, Spark o. ä. – idealerweise mit Fokus auf Azure + Databricks.

• Sehr gutes Verständnis für moderne Infrastruktur: Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), CI/CD (z. B. GitLab), Observability (z. B. Prometheus).

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Daten-/ML-Plattformen, Verständnis für klassische DWH-Architekturen und moderne Ansätze wie Data Mesh – plus Überblick über typische BI-Herausforderungen.

• Homeoffice
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Eingespieltes und dynamisches Team
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Coaching und Mentoring
• Zahlreiche Mitarbeiterevents
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Flache Hierarchien
• Offene Unternehmenskultur

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