Data Operations Manager (w/m/d)
Data Operations Manager (w/m/d)
Data Operations Manager (w/m/d)
Data Operations Manager (w/m/d)
Möbel Pfister AG
Konsumgüter, Handel
Suhr AG
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 79.500 CHF – 88.000 CHF (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Data Operations Manager (w/m/d)
Über diesen Job
Data Operations Manager (w/m/d)
Wir bei pfister verfolgen eine Vision: Wir möchten mit unseren Produkten in jedes Schweizer Zuhause einziehen. Dafür suchen wir tatkräftige Unterstützung. Hilf uns, die rund 100'000 Produkte unseres Sortiments ins Zuhause unserer Kundinnen und Kunden zu bringen. Ob in einer der 18 Filialen oder in der Zentrale in Suhr: Dich erwartet ein einmaliges Umfeld, die Arbeit mit ansprechenden Produkten und nicht zuletzt Wertschätzung und Respekt für deinen Einsatz. Bei pfister arbeiten heute schon rund 1'400 Personen - kommst du bald dazu?
Deine neuen Aufgaben
- Verwaltung und Weiterentwicklung des PIM-Datenmodells
- Verbesserung der Datenqualität und Verfügbarkeit beim Produkt-Onboarding anhand von KPIs
- Betreuung der EDI-Schnittstellen zwischen Lieferanten und pfister
- Mitarbeit oder Leiten von Digitalisierungsprojekten
- Nutzung von Produktdaten zur Generierung von Business Value
- Optimierung vom Artikel Life Cycle Management im Data Management
- Mitwirkung bei der Datenintegration in die Umsysteme (Commerce, Print, AI, Konfiguratoren, Market Places etc.)
Das bringst du mit
- Du hast ein ausgeprägtes analytisches Denken, konzeptionelle Fähigkeiten und verfügst über eine ausgesprochene Affinität und Enthusiasmus im Umgang mit Daten
- Du arbeitest gerne in einem dynamischen Umfeld und tauschst dich proaktiv mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen aus
- Du hast idealerweise dein Studium an einer Uni/FH mit Fokus (Wirtschafts-)Informatik oder Betriebswirtschaft erfolgreich abgeschlossen
- eine strukturierte und exakte Arbeitsweise zeichnet dich aus
- Sehr gute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel
- Kerninteresse am Zusammenspiel zwischen Business, Daten und Künstlicher Intelligenz
- Interesse an der Aneignung und Weiterentwicklung technischer Skills
- SAP-Kenntnisse
- Sprachkenntnisse in Englisch, Französisch, Italienisch
- Interesse an Agilen Methoden / SCRUM
- Erfahrung in Data Analytics