Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Vor Ort
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Karrierestart bei Rohde & Schwarz – einem sicheren und globalen Familienunternehmen mit über 90 Jahren Erfahrung. Eine attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, langfristige Jobsicherheit, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein modernes Arbeitsumfeld mit Betriebsrestaurant bieten optimale Rahmenbedingungen. Werde Teil eines starken Teams und arbeite an innovativen Projekten für die Technologien von morgen.
Aufgaben
- Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen zur effizienten Versorgung unserer internen Bereiche mit hochwertigen Daten
- Beteiligung an der Modellierung und Harmonisierung komplexer Datenmodelle sowie an der Konzeption eines standardisierten Metadatenmanagements
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur Integration von Daten aus internen Quellsystemen
- Überwachung und Analyse der Pipeline-Performance sowie Fehlerbehebung zur Sicherstellung von Stabilität und Zuverlässigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Übersetzung von fachlichen Anforderungen in robuste technische Lösungen
- Bereitstellung von Datenpipelines und Services in unserer unternehmensinternen Cloud-Umgebung
- Beratung und Unterstützung interner Kundinnen und Kunden rund um Datenlösungen
- Mitwirkung an Data-Governance- und Compliance-Initiativen
- Weiterentwicklung unserer cloudbasierten DataOps-Services zur effizienten Bereitstellung und Orchestrierung der Toolchain
Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz
Unsere Kollegen erzählen von:
- täglichen Abenteuern & Herausforderungen
- unserem leidenschaftlichen Team
- der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung und Betreuung komplexer Datenarchitekturen
- Fundierte Kenntnisse in Data-Engineering-Praktiken (z. B. ETL, Data Governance, Data Lakes)
- Praktische Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Kubernetes, OpenShift, Helm und S3
- Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Python und Git
- Ausgeprägte Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
- Selbstständige, organisierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Interessiert?
Dann bewerben Sie sich bitte vorzugsweise online bei Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG, Frau Lena Senbert. Fragen beantwortet Ihnen unser Recruitingteam gerne unter: +49 9923 85 72108.Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
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Rohde & Schwarz zählt zu den weltweit anerkannten Technologie- und Marktführern im Bereich der drahtlosen Kommunikation. Das Unternehmen entwickelt zukunftsweisende Produkte für viele Wachstumsmärkte wie z. B. Mobiltelefonie, Funktechnik oder digitales Fernsehen und ist in über 70 Ländern der Welt aktiv.
Die Aufgabe des Rohde & Schwarz-Werkes Teisnach im Bayerischen Wald ist die Fertigung von mechanischen und elektronischen Baugruppen vom Einzelteil bis zum kompletten System für die Investitionsgüterindustrie.