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Schunk GmbH

Maschinenbau, Betriebstechnik

Thale

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

Werkstudent (m/w/d) Data Science

Über diesen Job

ALS ZUKUNFTS- UND WACHSTUMSORIENTIERTES UNTERNEHMEN DER SCHUNK GROUP SUCHEN WIR DICH FÜR EINE

Werkstudent (m/w/d) Data Science

Thale
Unterstütze die Schunk Sintermetalltechnik GmbH, einen der führenden Technologie- und Entwicklungspartner, wenn es um die Herstellung von hochpräzisen Sintermetallteilen geht. Dabei erfüllen wir die höchsten Standards unserer Kunden vor allem in der Automobilindustrie: denn kein Auto bewegt sich ohne Sinterteile.
Als Teil der Schunk Group, einem führenden Anbieter von Produkten aus Hightech-Werkstoffen – wie Kohlenstoff, technischer Keramik und Sintermetall – sowie von Maschinen und Anlagen – von der Umweltsimulation über die Klimatechnik und Ultraschallschweißen bis hin zu Optikmaschinen, bieten wir dir vielfältige Möglichkeiten. Die Schunk Group ist ein stiftungsgeführtes Unternehmen und global agierender Technologiekonzern mit über 10.000 Beschäftigten in 26 Ländern. Unser Anspruch und unsere Ziele sind selbst nach über einhundert Jahren unverändert: Die gesunde Weiterentwicklung des Unternehmens und die Erhaltung der Unabhängigkeit, finanzielle Stabilität, profitables Wachstum und globale Präsenz.

Das erwartet Dich:

Du willst deine Data-Science-Skills nicht nur im Hörsaal ausbauen, sondern echten Impact im Unternehmen erzeugen?

Perfekt. Bei uns gestaltest du die Zukunft des Controllings aktiv mit – datenbasiert, innovativ, modern.
Wir verbinden klassische Finance-Themen mit den Technologien von morgen und schaffen so die Basis für smarte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

  • Tauche ein in komplexe Unternehmensdaten und wandle sie in klar verständliche Business Insights um
  • Baue moderne Dashboards in Power BI, die dem Management wirklich weiterhelfen
  • Unterstütze beim Aufbau intelligenter Forecasting-Modelle
  • Hilf uns, unser Data Warehouse strukturell und technologisch zu pushen
  • Übernimm spannende Ad-hoc-Analysen – vom ersten Datenpunkt bis zur Managementpräsentation
  • Werde Teil unserer Digitalisierungsoffensive im Controlling

Was wir bieten:

  • Praxisnahe Einblicke in Controlling-Prozesse eines internationalen Industrieunternehmens.
  • Flexible Arbeitszeiten, die sich mit deinem Studium vereinbaren lassen.
  • Eigenverantwortliche Aufgaben und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen.
  • Mentoring und Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen im Controlling.
  • Networking innerhalb der Schunk Group und Einblicke in verschiedene Unternehmensbereiche.
  • Vergütung nach Unternehmensstandard
  • Option auf Verlängerung oder spätere Festanstellung bei guter Zusammenarbeit
  • Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter haben in Abhängigkeit der auszuführenden Aufgabe die Option zur mobilen Arbeit.
  • Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatem wird dank flexibler Arbeitszeiten gewährleistet.
  • Neben gezielten Entwicklungsprogrammen zur Erreichung der Karriereziele (z. B. interne Führungskräfte-Entwicklungsprogramme) und der Kostenübernahme zahlreicher VHS-Kurse, werden auch nebenberufliche Weiterbildungen gefördert.
  • Zu einem attraktiven Vergütungspaket (tarifgebunden) kommen Leistungszulagen und jährliche Sonderzahlungen hinzu.

Damit punktest Du:

  • Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik oder ähnliches
  • Erste Erfahrung in SAP
  • Lust, dich in Zahlen, Muster und Modelle reinzufuchsen
  • Idealerweise bereits vertraut mit Power BI oder anderen BI-Tools
  • Analytische Denkweise, Eigenmotivation und eine gesunde Portion Neugier
  • Du möchtest lernen, wie moderne datengetriebene Unternehmenssteuerung funktioniert
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Sende uns gerne Deine Unterlagen bequem über das Bewerbungsformular zu. Bei Rückfragen stehen wir gerne zur Verfügung.
Recruiting@Schunk-Group.com

Unternehmens-Details

company logo

Schunk GmbH

Maschinenbau, Betriebstechnik

5.001-10.000 Mitarbeitende

Heuchelheim, Deutschland

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