Data Engineer (m/w/d)
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bluewaveSELECT
Personaldienstleistungen und -beratung
Traunstein
- Verifizierte Job-Anzeige
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 75.000 € – 110.000 € (Unternehmensangabe)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
About us
Du möchtest in einem innovativen, internationalen Umfeld arbeiten und neue Maßstäbe im Bereich Data Engineering setzen? Für unseren Kunden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Engineer (m/w/d), der/die Freude daran hat, komplexe Datenlandschaften zu gestalten und aktiv an der Entwicklung moderner Datenplattformen mitzuwirken. Wenn du technische Leidenschaft, analytisches Denken und Teamgeist mitbringst, könnte dies genau die richtige Herausforderung für dich sein!
Unser Auftraggeber ist ein international erfolgreiches, inhabergeführtes Unternehmen mit Sitz im Chiemgau. Die Organisation steht für technologischen Fortschritt, nachhaltige Lösungen und eine innovative Unternehmenskultur. An modernen, großzügigen Standorten wird in einer offenen Atmosphäre an zukunftsweisenden Projekten gearbeitet. Die Unternehmensgruppe bietet ein dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum, flachen Hierarchien und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten – sowohl national als auch global.
Tasks
Entwicklung von Datenprodukten auf Basis moderner Data & Analytics-Plattformen
Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations- sowie Transformationsprozessen zur Unterstützung von Business Intelligence und Data Science Use Cases
Entwicklung effizienter und skalierbarer Datenmodelle sowie Sicherstellung der Parallelisierbarkeit von Datenmanagement-Prozessen
Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen (bspw. SAP, MES, CRM, IoT)
Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Analytics Power User, Endanwender, Analytics-Architekten, Data Analysts und Data Scientists
Mitwirkung am Aufbau und effizienten Betrieb einer Data Lakehouse-Lösung
Monitoring und kontinuierliche Optimierung von Data Pipelines
Profile
Abgeschlossenes Studium in Data Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
Erfahrungen in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementsystemen
Sehr gute Kenntnisse in Data & Analytics-Technologien sowie Data Lakehouse-Architekturen (z.B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
Fundierte Fähigkeiten im Umgang mit Integrations- und Transformationsprozessen, Konzepten und Technologien
Sehr gute Kenntnisse in SQL und/oder Python; Cloud-Erfahrung (v.a. MS Azure) von Vorteil
Erfahrungen in der Umsetzung effizienter Data Governance
Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
What we offer
Flexibles und hybrides Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheits- und Bewegungsangebote
Mitarbeiter Rabatte
Weiterbildungsmöglichkeiten
Contact
Gestalten Sie Ihre Zukunft mit uns – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Hinweis:
Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 13 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
13 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei bluewaveSELECT als modern. Der Branchen-Durchschnitt geht übrigens in Richtung modern