Zwei Verwaltungsangestellte (w/m/d, E9a TV-L, je 50%)

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Fachbereich Informatik

Bewerbungsfrist: 16.01.2026

Die Arbeitsgruppen Methods of Machine Learning und Machine Learning in Science des Fachbereichs Informatik am Tübingen AI Center erforschen Methoden des maschinellen Lernens und deren Anwendungen in den Wissenschaften. Für unsere Teams suchen wir zum 1. März 2026

zwei Verwaltungsangestellte (w/m/d, E9a TV-L, je 50%).

Der/die Stelleninhaber/innen unterstützen uns in verwaltungs- und finanztechnischen Aufgaben. Diese umfassen insbesondere

• Eigenverantwortliches Finanz- und Personalmanagement der Arbeitsgruppen (inkl. Abruf, Verwaltung und Dokumentation umfangreicher Drittmittel aus verschiedenen Quellen mit unterschiedlichen Reporting- und Controlling-Vorgaben)
• Beschaffung und Verwaltung von Sachgütern für die Forschung; Verwaltung von Dienstreisen; Organisation und Abwicklung von Reisekosten.
• Organisatorische Verantwortung für die Planung und Durchführung von Workshops, Symposia, Tagungen und internen Veranstaltungen.
• Allgemeine Verwaltungs- und Sekretariatsaufgaben.

Gesucht werden eine oder zwei Personen mit abgeschlossener kaufmännischer Ausbildung oder einem vergleichbaren Berufsabschluss. Quantitative Fähigkeiten sowie Erfahrungen im Universitäts- und Wissenschaftsmanagement oder in der öffentlichen Finanzverwaltung, sind wünschenswert. Sehr gute Englischkenntnisse sind unabdingbar (große Teile des Arbeitsalltags finden in englischer Sprache statt). Erfahrung mit universitären Datenbanken und Prozessen ist wertvoll, genauso wie gute Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit KollegInnen, Studierenden, Gästen und der Öffentlichkeit in einem international geprägten Umfeld.

Die Arbeitszeiten können in gemeinsamer Abstimmung flexibel, verbindlich, und familienfreundlich gestaltet werden.

Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein, und fördert aktiv Chancengleichheit. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen in einem PDF-Dokument bis zum 16. Januar 2026 an mmls spam prevention @uni-tuebingen.de