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KI Software Architekt:in / Entwickler:in (m/w/d)

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eXXcellent solutions

Computer-Software

Ulm

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 63.500 € – 85.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

KI Software Architekt:in / Entwickler:in (m/w/d)

Über diesen Job

Wir glauben an die Einzigartigkeit unserer Kunden. Und daran, dass echte Wettbewerbsvorteile nur durch maßgeschneiderte Lösungen entstehen. Wir decken dabei das gesamte Spektrum der Softwareentwicklung ab - von der Business Analyse über die Implementierung bis zu Operations. Unsere Exzellenz liegt in unseren Mitarbeitenden, denn jede:r Einzelne trägt seinen Teil zur Lösung bei.

BE PART OF THE SOLUTION.

Werde auch du Teil der Lösung! Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n

KI Software Architekt:in / Entwickler:in (m/w/d)

Ulm, Deutschland - Hybrid -
  • Du entwickelst smarte Softwarelösungen, bei denen Künstliche Intelligenz nicht nur ein Feature ist, sondern das Fundament. Ob Natural Language Processing, Prognosen, Computer Vision oder Agenten-basierte Systeme – du bringst KI-Anwendungen von der Idee in die produktive Realität.
  • Dabei kombinierst du technologische Tiefe mit architektonischem Weitblick: Du entwirfst robuste Lösungen, integrierst LLMs über Retrieval-Augmented Generation (RAG), baust Frameworks für agentenbasierte Interaktionen oder entwickelst modulare Architekturen für generative KI.
  • Dein Tätigkeitsfeld reicht vom ersten Konzept über die Datenstrategie, Modellwahl und Evaluation bis zur produktiven Umsetzung – inklusive API-Design, Datenbankanbindung und skalierbaren Backends.
  • Ebenso entwickelst du Konzepte zur Integration von KI in bestehende Softwarelandschaften oder erweiterst vorhandene Systeme gezielt um intelligente Funktionen.
  • Du arbeitest eng mit unseren Kund:innen zusammen, erkennst Anforderungen schnell, übersetzt sie in technische Konzepte und entwickelst maßgeschneiderte KI-Lösungen, die im echten Leben bestehen. Dabei präsentierst du deine Ideen souverän – sei es im Workshop, in technischen Reviews oder vor Entscheider:innen.
  • Ein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich – ergänzt durch fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und dem praktischen Einsatz von Machine Learning.
  • Tiefes Know-how in Python und gängigen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Transformers, LangChain, Haystack etc.) ergänzt durch erste Erfahrungen in Kubeflow/MLFlow.
  • Du kennst die Stärken von LLMs und weißt, wie man sie produktiv macht – sei es über (Agentic) RAG-Ansätze, eigene Fine-Tuning-Pipelines oder die Integration in modulare Systemlandschaften.
  • Erfahrung in Softwarearchitektur und dem Aufbau KI-getriebener Services – gerne auch im Austausch mit Cloud- oder DevOps-Teams.
  • Erfahrung in der Anwendung von KI-Technologien zur Optimierung und Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen.
  • Neugier, Innovationsfreude und der Wunsch, moderne KI-Frameworks nicht nur anzuwenden, sondern aktiv weiterzudenken.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), um technische Themen klar zu kommunizieren – intern wie extern.

Unternehmenskultur

Das Leben unserer Kultur und Werte ist uns enorm wichtig. Dafür sind wir mehrfach ausgezeichnet. Darauf sind wir schon ein bisschen stolz.

way we work

Wir arbeiten hybrid und du entscheidest gemeinsam mit deinem Team wie, wann und wo ihr an Projekten arbeitet.

Marktgerechte Vergütung

Bei uns erhältst du ein individuelles, konkurrenzfähiges Lohnpaket, welches jährlich besprochen und entsprechend angepasst wird.

Weiterbildung

Schulungen, Konferenzen, Workshops, eLearning, etc. - jährlich erhältst du hierfür ein Weiterbildungsbudget von 3.000€ und mehr.

eXXcellent School

Unser Onboarding Programm macht dich in deinen ersten Wochen fit für unsere Projekte. Mit an Bord – erfahrene Software Architekt:innen für dein Mentoring und Training.

Fitness und Feel good

Mit deinem JobRad und einer EGYM Wellpass Mitgliedschaft bleibst du fit. Gutes Essen gibt es direkt aus unseren eigenen Gastroküche.

Bei Fragen hilft dir gern unser People and Culture Team weiter.

Jessica Deetz & Susanne Jabs:

peopleandculture@exxcellent.de

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