Spezialist für datengetriebene Systemlösungen (m/w/d) - J35578
Spezialist für datengetriebene Systemlösungen (m/w/d) - J35578
Spezialist für datengetriebene Systemlösungen (m/w/d) - J35578
Spezialist für datengetriebene Systemlösungen (m/w/d) - J35578
Exclusive Associates
Personaldienstleistungen und -beratung
Ulm
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 53.000 € – 62.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Spezialist für datengetriebene Systemlösungen (m/w/d) - J35578
Über diesen Job
Überblick
Als erfahrener Spezialist für datengetriebene Systemlösungen übernehmen Sie in einem dynamischen, interdisziplinären Team mit modernster Technologie eine Schlüsselfunktion. Sie tragen zur Entwicklung innovativer Anwendungen bei, die zur Optimierung kritischer Infrastruktur beitragen und nachhaltigen Mehrwert schaffen. Dabei profitieren Sie von vielfältigen Perspektiven, einer wertschätzenden Unternehmenskultur und zahlreichen Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Gestalten Sie mit uns die Zukunft in einem Umfeld, das technische Exzellenz und pragmatische Innovation vereint.
Ihre Aufgaben
- Überführen von entwickelten Prototypen in stabile und skalierbare Anwendungen für Echtzeitdatenanalysen auf unterschiedlichen Plattformen
- Leiten der Konzeption und Umsetzung von Datenverarbeitungsprozessen und Analysepipelines unter Berücksichtigung von Performance und Skalierbarkeit
- Pflegen und Weiterentwickeln von automatisierten Bereitstellungs- und Testverfahren zur Sicherstellung der Softwarequalität
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und technischen Teams zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften
- Mitwirken an der kontinuierlichen Verbesserung von Entwicklungsprozessen und Best Practices im Team
- Unterstützen bei der Überwachung und Wartung produktiver Systeme sowie der frühzeitigen Erkennung von Abweichungen
- Begleiten von fachlichen Austauschformaten und Workshops zur Förderung der Teamkommunikation und Technologieintegration
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Praxiserfahrung im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Disziplinen
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung datenbasierter Anwendungen, idealerweise mit Fokus auf maschinelles Lernen
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Programmierfähigkeiten in mindestens einer kompilierbaren Sprache wie C++, Rust oder Go
- Umfassendes Verständnis von MLOps-Prozessen einschließlich Modellverwaltung, Deployment und Monitoring
- Erfahrung mit containerisierten Umgebungen und automatisierten Prozessen zur Sicherstellung von Stabilität und Wiederholbarkeit
- Vertrautheit mit Realzeit- oder Streaming-Datenanwendungen sowie Edge-Technologien von Vorteil
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein und Teamfähigkeit
Ihre Benefits
- 🕒 Flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- 🚗 Unterstützung bei Mobilitätsangeboten für den täglichen Weg zur Arbeit
- 🏖️ Attraktive Urlaubsregelungen für erholsame Auszeiten
- 🎓 Umfangreiche Möglichkeiten zur fachlichen Weiterbildung und Qualifikation
- 🛡️ Zusätzliche Absicherungen und betriebliche Vorsorgeleistungen
- 🎁 Modern ausgestatteter Arbeitsplatz mit aktueller technischer Infrastruktur
- 🕒 Regelmäßige Feedbackgespräche zur individuellen Entwicklung und Zielvereinbarung
- 🎓 Teilnahme an internen Lernformaten und Erfahrungsaustausch
- 🚗 Gelegentliche Teamveranstaltungen zur Förderung des Zusammenhalts
- 🏖️ Unterstützung bei der Gestaltung flexibler und digitaler Arbeitsabläufe
Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie Ihre Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter i.konrad@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich Ihnen auch gerne telefonisch unter der 0211 975 300 35 zur Verfügung.
Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.