Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines
• Datenmodellierung und Optimierung von SQL-Datenbanken
• Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
• Automatisierung von Datenprozessen
• Parametrisierung von Apache NiFi in Projekten

Qualifikation

• Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
• Grundkenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B. Pandas, PySpark)
• Erste Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Datenintegration
• Grundkenntnisse im Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
• Gute Deutsch- (mind. B2) und Englischkenntnisse

Benefits

• Spannende Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, (Rück-)Versicherungen)
• Familiäres und informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
• Anfangsgehalt 16,00 €/Stunde, Aufstiegsmöglichkeiten noch als Werkstudent
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten - mit einem Bürotag pro Woche
• Unkomplizierte Unterstützung bei Abschlussarbeiten und in den Prüfungszeiten

Weitere Angaben