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Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen

Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen

Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen

Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen

Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.

Forschung

Villingen-Schwenningen

  • Art der Anstellung: Studierende
  • Vor Ort

Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen

Über diesen Job

Exklusive Einblicke in Wissenschaft & Forschung

Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.

Für den Bereich Künstliche Intelligenz/Software Solutions bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen, spätestens zum Beginn des Wintersemesters 25/26, eine

Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von Ultraschall-Emissionen von Pflanzen
  • Untersuchung und Evaluierung verschiedener Modellarchitekturen (z.B. Deep Scattering Networks, Wavelet-Augmented Autoencoder, Time-Aware Transformer) zur robusten Erkennung von Pflanzen-Signalen
  • Konzeption und Umsetzung von Methoden zur Vorverarbeitung und Feature-Extraktion aus Ultraschall-Zeitreihendaten
  • Entwicklung von Verfahren zur robusten Rauschunterdrückung und Signalverbesserung unter Berücksichtigung verschiedener Umgebungsbedingungen
  • Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern

Dein Profil

  • Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium im ingenieurwissenschaftlichen Bereich in einem MINT-Fach, z.B. (technische) Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science sowie vergleichbaren Studiengängen
  • Gute Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Signalverarbeitung
  • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) von Vorteil
  • Interesse an der Analyse von Sensordaten und Zeitreihen
  • Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
  • Spaß am Umsetzen eigener Lösungsansätze
  • Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Das bieten wir

  • Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
  • Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten nach der Studienzeit denkbar
  • Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
  • Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und Betreuung
  • Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
  • Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
  • Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel

So geht es weiter

  • Hast Du Freude an der Thematik "Künstliche Intelligenz"? Dann bewerbe Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/aktueller Notenauszug/Immatrikulationsbescheinigung bzw. Studien-/Prüfungsordnung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1720/01.
  • Sollten fachliche Fragen auftreten, bitte wende Dich gerne vorab an Herr Patrick Selle unter Tel. + 49 7721/943-181.
  • Da wir alle Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

Unternehmens-Details

company logo

Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.

Sonstige Branchen

Villingen-Schwenningen, Deutschland

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