Masterarbeit (m/w/d) ML-Pipeline für Ultraschall-Mikroleckagedetektion
Masterarbeit (m/w/d) ML-Pipeline für Ultraschall-Mikroleckagedetektion
Masterarbeit (m/w/d) ML-Pipeline für Ultraschall-Mikroleckagedetektion
Masterarbeit (m/w/d) ML-Pipeline für Ultraschall-Mikroleckagedetektion
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Forschung
Villingen-Schwenningen
- Art der Anstellung: Studierende
- Vor Ort
- Aktiv auf der Suche
Masterarbeit (m/w/d) ML-Pipeline für Ultraschall-Mikroleckagedetektion
Über diesen Job
Exklusive Einblicke in Wissenschaft & Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz
Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.
Für den Bereich Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen, spätestens zum Beginn des Sommersemesters 2026, eine
Masterarbeit (m/w/d) ML-Pipeline für Ultraschall-Mikroleckagedetektion
Deine Aufgaben
- Feature-Engineering und Optimierung von Sensordaten durchführen
- Automatisierte Hyperparameter-Optimierung mit modernen Frameworks (z.B. Optuna) entwickeln
- Komplexe mathematische Vorverarbeitung (Variational Mode Decomposition) durch effiziente, neuronale Netze ersetzen
- Knowledge Distillation zur Modellkompression und Robustheit gegen Umgebungsveränderungen implementieren
- Umfassende Robustheittests unter realen Bedingungen (Temperaturdrifts, Durchflussraten) durchführen
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern
Dein Profil
- Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium im ingenieurwissenschaftlichen Bereich in einem MINT-Fach, z.B. (technische) Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science sowie vergleichbaren Studiengängen
- solide Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Machine Learning
- Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und Signal-Verarbeitung (FFT)
- Vertrautheit mit Hyperparameter-Optimierung und ML-Operations
- Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Das bieten wir
- Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
- Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten evtl. auch nach der Studienzeit denkbar
- Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
- Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und motivierte Betreuung
- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
- Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
- Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel
So geht es weiter
- Hast Du Freude an der Thematik "Künstliche Intelligenz & Machine Learning"? Dann bewerbe Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/aktueller Notenauszug/Immatrikulationsbescheinigung bzw. Studien-/Prüfungsordnung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1720/33.
- Sollten fachliche Fragen auftreten, bitte wende Dich gerne vorab an Herr Patrick Selle unter der Telefonnummer + 49 7721/943-181.
- Da wir alle Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.
Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.
Unternehmens-Details
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
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