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Witt-Gruppe

Einzelhandel

Weiden

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Hybrid

Werkstudent Data Science, Analytics & AI m/w/d)

Über diesen Job

Werkstudent Data Science, Analytics & AI m/w/d)

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Künstliche Intelligenz ist für uns heute schon nicht mehr nur Zukunftsmusik von morgen. Als Teil des Bereichs Business & Artificial Intelligence haben wir die Mission, die Witt-Gruppe mit zukunftsgerichteten, performanten und stabilen Datenprodukten zu unterstützen.

Die Abteilung AI Applications ist der zentrale Ansprechpartner und Experte in Beratung und Entwicklung von innovativen KI-Lösungen für die gesamte Witt-Gruppe. Mit diesen Lösungen helfen wir anderen Bereichen dabei, neuartige Herausforderungen in der Big-Data Landschaft zu bestreiten und unseren Kunden das bestmögliche Einkaufserlebnis zu bieten. Dies gelingt uns als agiles, unabhängiges Team durch den Einsatz von State of the Art Technologien und Methoden zum Lösen komplexer Probleme.

Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!

Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job voll nutzen kannst. Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten und Online-Tools mobiles Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt.

Wochenarbeitszeit: 20 Stunden

Standort

Weiden oder Karlsruhe

Berufsfeld

IT, Data Science

Einstiegslevel

Werkstudent*innen

Einstiegsdatum

ab März 2026

Beschäftigungsart

Teilzeit befristet

Arbeitsmodell

Gleitzeit
Jetzt bewerben

Das bringt der Job

  • Konzipieren, Auswerten bis hin zum Aufstellen von Handlungsempfehlungen zu komplexen Datenanalysen auf Basis unserer sehr vielfältigen Shop- und Datenlandschaft
  • Entwickeln von KI-Modellen zur Vorhersage und Lösung von Witt-internen Use Cases
  • Eigenverantwortliches Anwenden von State of the Art Technologien in der Google Cloud im Bereich Künstlicher Intelligenz

Das brauchen wir

  • Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbares
  • Interesse an Machine Learning und KI Technologien (z.B. XGBoost, Scikit-learn, TensorFlow)
  • Grundlegende Kenntnisse in Python und Git wünschenswert
  • Basiswissen Statistik sowie Kenntnisse in Predictive Analytics oder Modellbildung von Vorteil
  • Ausgeprägtes Zahlenverständnis sowie analytisches und systematisches Denken
Jetzt bewerbenWitt On Air: Studierende bei WittTikTok
spannende Projekte
Mobiles Arbeiten
cooler Tech Stack
Arbeit in agilen Teams (nach SCRUM)

Unsere Benefits - für Deine beste Zeit im Job!

  • Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche Möglichkeiten zum Mitgestalten und zur persönlichen wie fachlichen Weiterentwicklung – all das zeichnet den Witt-Spirit aus !
  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie Mobile-Office Möglichkeiten – Du kannst Deinen Arbeitsalltag perfekt für Deine Performance optimieren.
  • Arbeite für Dich oder mit Deinen Kolleg*innen dort, wo es für Euch am besten passt: in einem Co-Working-Space, einer Austausch-Ecke oder bei schönem Wetter auch auf unserer Dachterrasse. Entdecke hier unsere Arbeitswelten.
  • Dich erwartet ein abwechslungsreiches students@witt-gruppe Rahmenprogramm: Von gemeinsamen Mittagessen über (virtuelle) Kaffeepausen bis hin zu Afterworks. Weitere Infos hier !
  • Profitiere nicht nur von der Witt-Gruppe sondern auch von der otto group – ob günstiger Personalverkauf bei vielen Konzerngesellschaften oder bereichernder Wissenstransfer.
  • Werde Teil des Witt-Teams und entdecke, was wir sonst noch zu bieten haben ! Spoiler: Unser Team im Betriebsrestaurant sorgt für eine abwechslungsreiche Mittagspause.

Unsere Social Media Inhalte sind in einem erweiterten Datenschutzmodus des Anbieters Youtube eingebunden, der das Setzen von Cookies solange blockiert, bis Du Deine Zustimmung zur Anzeige der Inhalte gibst. Mit Klick auf den Play-Button erteilst Du Deine Einwilligung darin, dass Youtube auf Deinem verwendeten Endgerät Cookies setzt, durch die personenbezogene Daten (z.B.: IP-Adresse, Referrer URL) an den Social-Media Provider übertragen werden.

Jennifer Bäuml

09614002761
jennifer.baeuml@witt-gruppe.eu

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Unternehmens-Details

company logo

Witt-Gruppe

Einzelhandel

1.001-5.000 Mitarbeitende

Weiden, Deutschland

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